【Python+OpenCV入门学习】十三、图像阈值处理

本篇文章介绍简单的图像阈值处理。

主要学习threshold()函数的使用。

环境：Windows 7（64）   Python 3.6    OpenCV3.4.2

一、简单的阈值处理

简单的阈值处理就是当灰度值大于阈值时将其指定为一种灰度值，将灰度值小于阈值时指定为另一种灰度值。使用的函数是threshold()。

1.1 threshold()函数介绍

函数形式如下所示：

retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )

功能：对图像进行阈值处理

参数：

src：原始图像，可以是彩色图像。

dst：阈值化处理后。

thresh：阈值

maxval：最大值， 当阈值类型选择为cv.THRESH_BINARY和cv.THRESH_BINARY_INV时，需要指定该变量。

type：指定阈值类型。

type取值类型如下：

cv.THRESH_BINARY：当灰度值大于阈值时，赋值为maxval，其它的都赋值为0。

cv.THRESH_BINARY_INV：和上面刚好相反，大于阈值给0，其它的给maxval。

cv.THRESH_TRUNC：大于阈值，赋值阈值，其余不变。

cv.THRESH_TOZERO：小于等于阈值，赋值为0，其余不变。

 cv.THRESH_TOZERO_INV：和上面相反，大于阈值给0，其余不变。

1.2 编程测试

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('1.png',0)
ret,thresh1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)
ret,thresh2 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY_INV)
ret,thresh3 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TRUNC)
ret,thresh4 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TOZERO)
ret,thresh5 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_TOZERO_INV)
titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']
images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]
for i in range(6):
    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

程序运行结果图如下：