业务应用与技术需求

1.交通--智能交通:对车流量等海量数据收集、估算,预测该路段一定时间内车流量情况,给用户提供便利<Hadoop 开发、数据质量稽查、数据可视化、数据分析>

2.教育--在线私教:通过对学员每个阶段的学习,评测反馈,综合大数据的知识节点分析,实现真正一对一因材施教 <数据仓库、数据挖掘、ETL、机器学习开发>

3.电信--智慧营业厅:通过对用户当前的行为习惯,偏好,节假日相应数据变化,调整自身业务结构,做到按需分配 <Flink开发、爬虫开发、数据模型开发>

4.安防--人脸识别:通过人脸识别,一一匹配,存储用户数据,结合人工智能,分析及甄别用户行为,预防犯罪等行为发生。<算法、数据质量稽查、数据可视化、数据分析>

5.传媒--猜你喜欢:通过受众人群的大数据分析,结合对应的算法,将受众喜欢的进行交互推荐,使猜你喜欢变为你会喜欢。<Spark开发、数据挖掘、数据可视化、数据分析>

6.电商--精准广告位:通过用户的浏览行为,点击行为等大数据采集,分析,挖掘用户的二层三层喜欢,扩大产出。<广告系统开发、爬虫开发、Hive、数据挖掘>

7.政府--便民服务:通过对用户使用习惯,使用频率等大数据采集分析,结合人脸识别,人工智能算法,实现便民服务。<Hadoop开发、机器学习开发、数据可视化、数据分析>

8.医疗--智慧医疗:通过对海量病例大数据的存储,匹配,检索,结合用户的饮食,行为等习惯,搭建智慧医疗体系。<爬虫开发、数据质量稽查、大数据平台运维、数据分析>

9.金融--投资理财:通过对个人的信用评估,风险承担能力评估,结合众多理财产品,推荐相应的投资理财产品。<数据分析、数据挖掘 、数据仓库>

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/if-happy/p/10644996.html