Numpy 多项式函数、求导

多项式函数是变量的整数次冥与系数的乘积之和，形如
$f(x)=a_{n}x^{n}+a_{n-1}x^{n-1}+......+a_{2}x^{2}+a_{1}x^{1}$

例： $f(x)=3_{2}x^{2}+7_{1}x^{1}+2$

# python
a = np.array([3,7,2]) 
p = np.poly1d(a)
print(p)

numpy.poly1d(x)函数指只有一个变量的的多项式，x的维数即为多项式的最高次数

①加减

p = p + np.poly1d([1,2])
# p + [1,2]  亦可

输出： $3_{2}x^{2}+7_{1}x^{1}+2-{1}x^{1}-2$

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②乘除

a = np.array([3,7,2]) 
p = np.poly1d(a)
p/[1,2]
>>>(poly1d([ 3.,  4.]), poly1d([-2.])) #返回2个多项式除法的结果，分别为商式和余式  

输出：
3 x + 4
2

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③微分与积分
#p指对象多项式
p.deriv()     #微分
$f(x)=3_{2}x^{2}+7_{1}x^{1}+2$

a = np.array([3,7,2]) 
p = np.poly1d(a)
print(p.deriv())

输出：6x + 7

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p.integ()     #积分        integ(m=1,k= 0)   m是积几次分,k是常系数是多少

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④开根

np.roots§

更多详见：
nupy官方文档