个人量化策略整理_较好

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较好的一些策略整理

说明:大部分策略夏普不高,原因

1,股票池基于上证50,上证50大部分都是大盘股,相对稳健。但是获取超额收益也相对较难(一般来说,hs300和创业板可获得的夏普较高)。

2,目前策略都是裸策略,未做参数优化和止损和优化,仅仅是为了熟悉的作品,后续会逐渐完善。

3,回测区间均为201501-201812,未做特别的牛熊市区分和优化


#策略分享#【低波动双均线_选股_发布】年化17%夏普0.8
https://www.ricequant.com/community/topic/36748/

#策略分享#【KDJ_选股_发布】年化20夏普0.6
https://www.ricequant.com/community/topic/36761/



#策略分享#【高动量低波动率_选股_发布】资金限制和止损 年化17% 夏普0.9
https://www.ricequant.com/community/topic/36765/


#策略分享#【KDJ双均线_选股_发布】年化13%夏普0.4
https://www.ricequant.com/community/topic/36763/


#策略分享#【低波动率均线导数_选股_发布】年化12夏普0.5
https://www.ricequant.com/community/topic/36762/


【ATR选股以及优化】年化收益10% 夏普比率0.4
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#策略分享#【boll_网格策略Z】年化收益15% 夏普比率1.6
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#策略分享#【自动量基础版】年化收益10% 夏普比率0.49
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选股
#策略分享#【小市值_选股_发布】年化17%夏普0.6
https://www.ricequant.com/community/topic/36731/


#策略分享#【小流通市值低价股_选股_发布】年化29%夏普0.85
https://www.ricequant.com/community/topic/36747/

图像 小部件
#策略分享#【小流通市值_选股_发布】年化15%夏普0.5
https://www.ricequant.com/community/topic/36741/

图像 小部件

投资组合
#策略分享#【马科维茨投资组合策略(股票)】年化收益65% 夏普比率0.84
https://www.ricequant.com/community/topic/36627/

特色帖子
【研究】机器学习寻找最优技术因子组合
https://www.ricequant.com/community/topic/36754//2
机器学习寻找最优技术因子组合之二
https://www.ricequant.com/community/topic/36829/

思路:量价信息形态信息为特征,使用收益率作为预测目标(未来10,20,40,60日最高收益,收盘收益等,下周期最高收益,下周期收盘收益) 举例:
closeIndex_ema5_derivative,: 5日加权ema的方向导数,含有正负取值信息
DIF_DEA_relative_derivatives:macd的dif和dea相对位置,(dif-dea).diff() 等等
注意事项
1,将技术指标信息转化为连续值,通过导数正负和幅度确定技术特征
2,相对位置信息依然采用-1和1的离散取值表示
3,预测目标为未来5日内的最高价比率,大于等于5%认为1,否则0(非5日后价格,个人感觉这个较为容易,可与止盈策略搭配使用)

CTA
#策略分享#【dual thrust】
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#策略分享#【菲阿里四价策略】
https://www.ricequant.com/community/topic/36846/



统计概率

概率密度图寻找最佳止盈止损的尝试
https://www.ricequant.com/community/topic/36787/

通过最高价/最低价的概率分布,寻找最优一个止盈/止损点,然后采用 买入-持有-止盈卖出/止损卖出-到期全部卖出.获取收益

 

自动量策略

介绍:传统动量策略只能用来选股,无法用来择时,尤其是对于单指数(比如整个市场就一个投资标的)如何使用动量择时?
定义:动量定义依然保持原样,MOM(5)=close(T)-close(T-5),在常规动量中,通过比对所有标的动量大小,取得20%,那么对于的单个标的呢?不妨使用自己的时序数据“当成”动量的比较范围。依次取得MOM(5)=close(T)-close(T-5),其中T=今日,今天-1,今日-2,,,今日-19,这样我们就可以得到一系列动量数据,那么今日动量在整个动量数据中“排名”or“分位”大于20%就可以认为突破了,买入。

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