Java多线程理解:线程安全的集合对象

1、概念介绍

  • 线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。
  • 线程不安全就是不提供数据访问保护,多线程先后更改数据会产生数据不一致或者数据污染的情况。
  • 一般使用synchronized关键字加锁同步控制,来解决线程不安全问题。

2、线程安全的集合对象

  • ArrayList线程不安全,Vector线程安全;
  • HashMap线程不安全,HashTable线程安全;
  • StringBuilder线程不安全,StringBuffer线程安全。

3、代码测试

  • ArrayList线程不安全:
    在主线程中新建100个子线程,分别向ArrayList中添加100个元素,最后打印ArrayList的size。

    public class Test {
    
    public static void main(String [] args){
     // 用来测试的List  
     List<String> data = new ArrayList<>();
     // 用来让主线程等待100个子线程执行完毕  
     CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
     // 启动100个子线程  
     for(int i=0;i<100;i++){
         SampleTask task = new SampleTask(data,countDownLatch);
         Thread thread = new Thread(task);
         thread.start();
     }
     try{
         // 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行  
         countDownLatch.await();
     }catch (InterruptedException e){  
         e.printStackTrace();  
     } 
     // List的size  
     System.out.println(data.size());
    }
    }
    class SampleTask implements Runnable {
    CountDownLatch countDownLatch;
    List<String> data;
    public SampleTask(List<String> data,CountDownLatch countDownLatch){
       this.data = data;
       this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
       // 每个线程向List中添加100个元素  
       for(int i = 0; i < 100; i++)  
       {  
           data.add("1");
       }  
       // 完成一个子线程  
       countDownLatch.countDown();
    }
    }

    7次测试输出():

    9998
    10000
    10000
    ArrayIndexOutOfBoundsException
    10000
    9967
    9936
  • Vector线程安全:
    在主线程中新建100个子线程,分别向Vector中添加100个元素,最后打印Vector的size。

    public class Test {
    
    public static void main(String [] args){
     // 用来测试的List  
     List<String> data = new Vector<>();
     // 用来让主线程等待100个子线程执行完毕  
     CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
     // 启动100个子线程  
     for(int i=0;i<100;i++){
         SampleTask task = new SampleTask(data,countDownLatch);
         Thread thread = new Thread(task);
         thread.start();
     }
     try{
         // 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行  
         countDownLatch.await();
     }catch (InterruptedException e){  
         e.printStackTrace();  
     } 
     // List的size  
     System.out.println(data.size());
    }
    }
    class SampleTask implements Runnable {
    CountDownLatch countDownLatch;
    List<String> data;
    public SampleTask(List<String> data,CountDownLatch countDownLatch){
       this.data = data;
       this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
       // 每个线程向List中添加100个元素  
       for(int i = 0; i < 100; i++)  
       {  
           data.add("1");
       }  
       // 完成一个子线程  
       countDownLatch.countDown();
    }
    }

    7次测试输出():

    10000
    10000
    10000
    10000
    10000
    10000
    10000
  • 使用synchronized关键字来同步ArrayList:

    public class Test {
    
    public static void main(String [] args){
     // 用来测试的List  
     List<String> data = new ArrayList<>();
     // 用来让主线程等待100个子线程执行完毕  
     CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
     // 启动100个子线程  
     for(int i=0;i<100;i++){
         SampleTask task = new SampleTask(data,countDownLatch);
         Thread thread = new Thread(task);
         thread.start();
     }
     try{
         // 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行  
         countDownLatch.await();
     }catch (InterruptedException e){  
         e.printStackTrace();  
     } 
     // List的size  
     System.out.println(data.size());
    }
    }
    class SampleTask implements Runnable {
    CountDownLatch countDownLatch;
    List<String> data;
    public SampleTask(List<String> data,CountDownLatch countDownLatch){
       this.data = data;
       this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
       // 每个线程向List中添加100个元素  
       for(int i = 0; i < 100; i++)  
       {  
           synchronized(data){
               data.add("1");
           }
       }  
       // 完成一个子线程  
       countDownLatch.countDown();
    }
    }

    7次测试输出():

    10000
    10000
    10000
    10000
    10000
    10000
    10000

3、原因分析

  • ArrayList在添加一个元素的时候,它会有两步来完成:1. 在 Items[Size] 的位置存放此元素;2. 增大 Size 的值。
    在单线程运行的情况下,如果 Size = 0,添加一个元素后,此元素在位置 0,而且 Size=1;
    而如果是在多线程情况下,比如有两个线程,线程 A 先将元素1存放在位置 0。但是此时 CPU 调度线程A暂停,线程 B 得到运行的机会。线程B向此 ArrayList 添加元素2,因为此时 Size 仍然等于 0 (注意,我们假设的是添加一个元素是要两个步骤,而线程A仅仅完成了步骤1),所以线程B也将元素存放在位置0。然后线程A和线程B都继续运行,都增加 Size 的值,结果Size都等于1。
    最后,ArrayList中期望的元素应该有2个,而实际元素是在0位置,造成丢失元素,故Size 等于1。导致“线程不安全”。
    ArrayList源码:
    @Override public boolean add(E object) {
          Object[] a = array;
          int s = size;
          if (s == a.length) {
              Object[] newArray = new Object[s +
                      (s < (MIN_CAPACITY_INCREMENT / 2) ?
                       MIN_CAPACITY_INCREMENT : s >> 1)];
              System.arraycopy(a, 0, newArray, 0, s);
              array = a = newArray;
          }
          a[s] = object;
          size = s + 1;
          modCount++;
          return true;
      }
  • Vector的所有操作方法都被同步了,既然被同步了,多个线程就不可能同时访问vector中的数据,只能一个一个地访问,所以不会出现数据混乱的情况,所以是线程安全的。
    Vector源码:
    @Override
      public synchronized boolean add(E object) {
          if (elementCount == elementData.length) {
              growByOne();
          }
          elementData[elementCount++] = object;
          modCount++;
          return true;
      }

4、线程安全的集合并不安全

分析以下场景:

synchronized(map){
Object value = map.get(key);
if(value == null)
{
    value = new Object();
    map.put(key,value);
}
return value;}

由于线程安全的集合对象是基于单个方法的同步,所以即使map是线程安全的,也会产生不同步现象。
在非单个方法的场景下,我们仍然需要使用synchronized加锁才能保证对象的同步。

代码测试:

public class Test {

  public static void main(String [] args){
      // 用来测试的List  
      List<String> data = new Vector<>();
      // 用来让主线程等待100个子线程执行完毕  
      CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
      // 启动100个子线程  
      for(int i=0;i<1000;i++){
          SampleTask task = new SampleTask(data,countDownLatch);
          Thread thread = new Thread(task);
          thread.start();
      }
      try{
          // 主线程等待所有子线程执行完成,再向下执行  
          countDownLatch.await();
      }catch (InterruptedException e){  
          e.printStackTrace();  
      } 
      // List的size  
      System.out.println(data.size());
  }
}
class SampleTask implements Runnable {
    CountDownLatch countDownLatch;
    List<String> data;
    public SampleTask(List<String> data,CountDownLatch countDownLatch){
        this.data = data;
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
        // 每个线程向List中添加100个元素  
        int size = data.size();
        data.add(size,"1"); 
        // 完成一个子线程  
        countDownLatch.countDown();
    }
}
997
993
995
996
997
998
997

5、总结

  • 如何取舍
    线程安全必须要使用synchronized关键字来同步控制,所以会导致性能的降低
    当不需要线程安全时,可以选择ArrayList,避免方法同步产生的开销;
    多个线程操作同一个对象时,可以选择线程安全的Vector;
  • 线程不安全!=不安全
    有人在使用过程中有一个不正确的观点:我的程序是多线程的,不能使用ArrayList要使用Vector,这样才安全。
    线程不安全并不是多线程环境下就不能使用
    注意线程不安全条件:多线程操作同一个对象。比如上述代码就是在多个线程操作同一个ArrayList对象。
    如果每个线程中new一个ArrayList,而这个ArrayList只在这一个线程中使用,那么是没问题的。
  • 线程‘安全’的集合对象
    较复杂的操作下,线程安全的集合对象也无法保证数据的同步,仍然需要我们来处理。



文/梦工厂(简书作者)
原文链接:http://www.jianshu.com/p/eccb5f350c12
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”。

猜你喜欢

转载自jaesonchen.iteye.com/blog/2328279