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摘要:在kettle6.0中连接读写hadoop和hbase与之前版本方法不同，故记录一下使用方法。
环境准备:
windows kettle6.0
jdk1.7
hadoop 2.6.5
hbase 1.2.6
配置
首先配置hadoop的连接插件
打开
工具->hadoop distribute
原生hadoop选择CDH5.4
接下来新建一个hadoop连接配置，username和password可以忽略，我们只需要连接到hdfs即可。配置完后进行test，如图几个关键项通过即可。
读写操作
hdfs Hadoop file input
在左侧transform树中，找到big data(大数据）一栏，将输入“hadoop file
input”拖入操作板中，再设置一个输出目的，这里我选择输出到本地txt文件中。
双击点开hadoop file input，配置输入文件，这边我随意选择了一个配置文件
接下来配置数据处理方式，
这边需要配置输出字段这个sheet，不然你啥也别想得到╮(╯▽╰)╭
输出
Hadoop file output(mysql读取)
mysql的配置以及读入读出前面《kettle6.0基础功能实战》中都有介绍，配置mysql连接，再使用表输入即可这里就不多说了。
写入hdfs要注意一下目录权限问题
配置完成后执行
Hbase读入
1、选择cluster以及hbase文件
2、配置mapping
选择一张表，并为其命名一个mapping，然后配置相关字段
3、选择mapping
Hbase output
配置同input
Tips:
1、上一步骤输入的数据必须要出现在写入mapping里，否则会报Cant find incoming错误，如果不需要写入上一步骤全部字段，可以用过滤。
2、famliy必须先创建，columns可以不用
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