环境介绍
1、服务器系统为Ubuntu 16.04（已安装cuda、cudnn、pip，并安装tensorflow-gpu、numpy等等库）
2、登录方式为ssh
3、网络为校园网/局域网（附：外网连接需要配置映射关系）
4、客户端安装pycharm专业版（Linux与Windows系统均可）
客户端配置
一、Devployment
1、首先联系服务器管理员给你开一个账户
2、打开激活后的专业版pycharm，打开Tools ——》Devployment——》Configuration…
3、点击左上角加号选择SFTP
4、在Host后输入服务器IP地址：xx : x : xxx : xxx ，端口默认22；在User name输入你的用户名，Password后输入你的密码，并勾选记住密码；最后把最上边的Visible only for this project前的 “ √ ” 取消掉；点击Test Connection，显示如下结果就说明没有问题。
（附加）在mappings窗口里可以设置你本地工程路径与服务器工程路径。
5、为方便调试，我们将工程设置成自动上传（Automatic Upload）,点击Browse Remote Host可以查看服务器文件目录。
二、SSH Interpreter
1、打开File > Settings > Project Interpreter，点击右上角设置的图标，选择add…
2、选择SSH Interpreter，选择第二项Existing server configuration，选择刚才配置好的连接，这时便可以应用服务器上的配置好的环境进行编译和调试。
（如果需要添加其他库，不能够在这里直接添加，因为服务器没有授权sudo权限，需要通过Start SSH session…命令行进行添加，命令为pip install --user 包名称）
三、Start SSH session…
点击Tools > Start SSH session… > 选择自己的账户，便可以ssh方式登录到服务器打开命令行，如需添加自己需要的库，使用命令为pip install --user 包名称
// 示例
pip install --user numpy
