1、创建容器：
nvidia-docker rn -it --name gago_gaobin_tf -p 3333:22 -p 3334:6006 -p 3335:8888 -v /usr/data4/docker:/notebooks tensorflow/tensorflow:latest-gpu-dev /bin/bash
2、安装ssh-server：
apt-get update
apt-get install openssh-server
3、修改ssh服务，允许root登陆并为root创建密码：
vim /etc/ssh/sshd_config 把PermitRootLogin prohibit-passwd改为PermitRootLogin yes
修改密码：passwd
4、打开ssh服务：
service ssh start
接下来设置pycharm：
- 进入工程的Setting,选择Project Interpreter,,选择Add remote,在其中配置ssh登录信息(使用SSH Credentials).
- 在Setting中选择Build, Execution, Deployment,设置其中的Deployment子项,点击加号,新建一个Sftp连接,Name可以设为和工程同名,Type选择Sftp,创建之后在其中填入详细的配置信息,主体部分和ssh的设置相似,其中Root Path按照自己的路径规则可以设置为/home,对应的就是container中的/home目录,选择Mappings选项卡,在其中的Deployment path on server…中添加一个工程目录,可以设置为和本地的工程目录同名,注意在目录前一定要添加’/‘.
- 在左侧Delpoyment下还有一个子项Options,勾选其中的Create empty directories.
- 配置完成后会到主界面,选择Tools->Deployment,选中其中的Automatic Upload.同时可以选择Browse Remote Host,这样会打开一个可以查看远程工程目录结构的侧边栏.