将Azure计算机视觉添加到Xamarin应用程序简单体验

微软Azure提供了大量的AI及机器学习功能，可以通过简单的RestAPI调用。

关于此文中提到的Azure计算机视觉，可查看此链接的详细介绍。

通过微软的服务，只需要几行代码即可使用计算机视觉中的 REST API 分析图像提取特征信息。

开发环境说明及初始准备。

开发工具：Visual Studio For Mac 2019 preview

创建Xamarin.Forms程序，PCL类库逐渐在过时，所以新项目的共享代码选择.NET Standard。

1.在共享项目中添加Xam.Plugin.Media的NuGet包引用，此包可以大大减少访问相册的代码量。

PS：Xamarin.Essentials还没有提供摄像头和相册的调用功能。

NuGet包安装完成后，会显示readme.txt，增加对应的访问权限设定，在此NuGet包的GitHub中同样有详细说明，

地址为：https://github.com/jamesmontemagno/MediaPlugin

2.添加对Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision的Nuget包引用。

此包提供了Azure计算机视觉的API访问。

3.注册计算机视觉的API Key。

点击链接

点击免费试用认知服务，登陆微软账号，

点击获取API Key，Azure会提供一个7天的免费试用Key

初始准备完成。

程序代码编写

<ContentPage xmlns="http://xamarin.com/schemas/2014/forms" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml" 
　　　　　　　　　　xmlns:local="clr-namespace:RevealTest" x:Class="RevealTest.MainPage" 
　　　　　　　　　　xmlns:ios="clr-namespace:Xamarin.Forms.PlatformConfiguration.iOSSpecific;assembly=Xamarin.Forms.Core" 
　　　　　　　　　　ios:Page.UseSafeArea="true">
    <ContentPage.Content>
        <Grid>
            <Grid.RowDefinitions>
                <RowDefinition Height="2*" />
                <RowDefinition Height=".2*" />
                <RowDefinition Height="3*" />
            </Grid.RowDefinitions>
            <Grid.ColumnDefinitions>
                <ColumnDefinition Width="*" />
            </Grid.ColumnDefinitions>
            <Image Grid.Row="0" Grid.Column="0" x:Name="imgSelected" Aspect="AspectFit" />
            <Button x:Name="btnPick" Text="选择图片" Clicked="Handle_Clicked" Grid.Row="1" Grid.Column="0" />
            <TableView Grid.Row="2" Grid.Column="0" x:Name="TableView">
                <TableRoot>
                    <TableSection Title="图片信息" x:Name="TableSection">
                    </TableSection>
                </TableRoot>
            </TableView>
        </Grid>
    </ContentPage.Content>
</ContentPage>

PS:此行代码代表对刘海屏进行适配。

ios:Page.UseSafeArea="true"

public partial class MainPage : ContentPage
    {
        public string subscriptionKey = "申请的API Key";

        public MainPage()
        {
            InitializeComponent();

        }

        async void Handle_Clicked(object sender, System.EventArgs e)
        {
            TableView.Root.Clear();
            TableRoot root = new TableRoot();
            await CrossMedia.Current.Initialize();
            var status = await CrossPermissions.Current.CheckPermissionStatusAsync(Permission.Photos);
            if (status != PermissionStatus.Granted)
            {
                if (await CrossPermissions.Current.ShouldShowRequestPermissionRationaleAsync(Permission.Photos))
                {
                    await DisplayAlert("提示", "需要访问您的相册", "OK");
                }
                await DisplayAlert("提示", "需要访问您的相册", "OK");
                if (Device.RuntimePlatform == Device.iOS)
                {
                    Device.OpenUri(new Uri("app-settings:"));
                }

                return;
            }
            try
            {
                var file = await CrossMedia.Current.PickPhotoAsync(new Plugin.Media.Abstractions.PickMediaOptions
                {
                    PhotoSize = Plugin.Media.Abstractions.PhotoSize.Medium
                });
                if (file == null) return;
                imgSelected.Source = ImageSource.FromStream(() =>
                {
                    var stream = file.GetStream();
                    return stream;
                });
                var result = await MakeAnalysisRequest(file.Path);

                if (result == null)
                {
                    TableSection.Add(CreateTextCell("空", "空"));
                }
                if (result.Metadata != null)
                {
                    TableSection.Add(CreateTextCell("图片格式", result.Metadata.Format + " " + result.Metadata.Width.ToString() + "*" + result.Metadata.Height));
                }
                if (result.Description != null)
                {
                    foreach (var item in result.Description.Captions)
                    {
                        TableSection.Add(CreateTextCell("图片内容推测：" + item.Text, "可能性" + item.Confidence));
                    }
                    string tagdesc = "";
                    foreach (var item in result.Description.Tags)
                    {
                        tagdesc += item + ", ";
                    }
                    TableSection.Add(CreateTextCell("图片标签", tagdesc));
                }
                if (result.Tags != null)
                {
                    foreach (var item in result.Tags)
                    {
                        TableSection.Add(CreateTextCell(item.Name, "可能性" + item.Confidence));
                    }
                }
                TableView.Root.Add(TableSection);
            }

            catch (Exception ex)
            {
                string test = ex.Message;
            }
        }

        private TextCell CreateTextCell(string text, string detail)
        {
            return new TextCell
            {
                Text = text,
                Detail = detail,
                DetailColor = Color.Gray
            };
        }

        public async Task<ImageAnalysis> MakeAnalysisRequest(string imageFilePath)
        {

            using (var fileStream = new FileStream(imageFilePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
            {

                var apikey = new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey);

                var visualFeatures = new List<VisualFeatureTypes>
                {
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Categories"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Tags"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "ImageType"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Color"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Faces"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Adult"),
                    (VisualFeatureTypes)Enum.Parse(typeof(VisualFeatureTypes), "Description")
                };

                using (var client = new ComputerVisionClient(apikey) { Endpoint = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com" })
                {

                    ImageAnalysis analysisResult = await client.AnalyzeImageInStreamAsync(fileStream, visualFeatures.ToArray(), null, "zh");
                    return analysisResult;
                }
            }
        }
    }

由于只是体验性质，就没有使用MVVM模式，并且结果展示也没有使用特别恰当的方式。