初识 Kafka
Kafka 是一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。
Kafka 的数据单元被称为消息。为了提高效率，消息被分批次写入 Kafka。批次就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。批次越大，单位时间内处理的消息就越多，单个消息的传输时间就越长。
Kafka 的消息通过主题进行分类。主题就好比数据库的表，或者文件系统的文件夹。主题可以被分成若干个分区，一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出的顺序读取。要注意，由于一个主题一般包含几个分区，因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但可以保证消息在单个分区的顺序。
Kafka 通过分区来实现数据冗余和伸缩性。分区可以分布在不同的服务器上，也就是说，一个主题可以横跨多个服务器。
我们通常使用流这个词来描述 Kafka 这类系统的数据。很多时候，人们把一个主题的数据看成一个流，不管他有多少个分区。流是一组从生产者移动到消费者的数据。
消息生产者在默认情况下把消息均衡的分布到主题的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区。
消息消费者订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序读取它们。消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。
消费者群组保证每个分区只能被一个消费者使用。
一个独立的 Kafka 服务器被称为 broker。每个集群都有一个 broker 同时充当了集群控制器的角色。控制器负责管理工作，包括将分区分配给 broker 和监控 broker。一个分区可以分配给多个 broker，这个时候会发生分区复制。这种复制机制为分区提供了消息荣誉。
Kafka 默认的消息保留策略是：要么保留一段时间，要么保留到到消息达到一定大小的字节数。
Kafka 的消息复制机制只能在单个集群里进行，不能再多个集群里进行。Kafka 提供了一个叫做 MirroMaker 的工作，可以用它来实现集群间的消费复制。
2010年底，Kafka 作为开源项目在 GitHub 上发布。
安装 Kafka
Kafka 使用 Zookeeper 保存集群的元数据信息和消息者信息。
一个简单地 Kafka 集群：
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