1.what is kafka
kafka是一个开源的消息队列，其特点：
（1） 快，可以支持几百兆每秒的数据，以及成千上万个client.
(2) 快速扩展
（3）数据都会在磁盘中持久化
2. kafka的特性
IO
（1） 写只允许append
（2） 读取操作不会block写操作
（3）充分利用机械盘的特点，机械臂的移动速度比较缓慢，如果只是用apeend的操作，那么机械臂的摇摆时间就会大量的被缩短，从而节省大量的时间。
Design Strategy
(1) Pull VS Push
push model :主动去发送消息，比较高的througput，处理比较复杂的服务逻辑。
pull model： 主动推送消息，比较简单的server logic，支持replay消息
概念
Topic and partition
kafka把消息按照topic进行分类，物理上topic使用partition组成，有个partition可以看成是一个队列，一个partition只能属于一个topic
大数据中，单台物理机器的性能不能存储所有的数据，将数据进行分区切割，每个server各自承担一部分自己的职责，提高数据的读写速度。
offset
类似于队列的索引，接收者通过offset定位partition上的消息位置。
两个基本的API接口
publish topic data 写数据
consumer topic data 读数据
produce
发送数据的一方，使用push模型
consumer
接收数据的一方，使用pull模型
consumer group
同一性质consumer放在同一个组中
一个partition只能map到一个组中的一个consumer
log file
kafka的消息都以log file的形式存在，log file不会永久存在，kafka有自己的清理策略，因为kafka只是一个消息队列，默认保存数据的时间为7天，也可以按照文件大小清理。
kafka消息格式
4byte CRC32的校验信息，查看消息是否正确
1byte的‘magic’ value
1byte attribute value
8byte timestamp of 'magic' value is bigger then 1
4byte key length
4byte value length
log file 的格式
一个partition对应一个目录，每个消息存储是还会产生其他的有些字段，8byte offset 4byte message length，每个picycal directory 中有很多file如00000.kfaka数字是文件中的偏移量
在kafka中维护这一个active segment list,记录着offset 范围和对应的文件mapping，delete一个segment file会在segment list 上加一个标志位，标明已经删除，过一段时间会有一个process 一起将其删除。
log file有两种形式，一种是直观的file，一种是压缩的file
IO --zerocopy
操作系统读取文件，并不是直接加载application，而是要切换到CPU的kernel molde ,然后做底层的数据收发，例如，如果我们想要从buffer中读取消息，会需要操作 操作系统将kernel molde 消息读到read buffer中,在切换到user molde读到application buffer进行操作后在加载到socket发送给客户端，kafka采用了zerocopy的形式尽量减少kernel molde到user molde 的切换，直接将read buffer中的消息传递给socket这样就节约时间，加快了效率。
data replication
kafka中的信息会自动的定期复制为多份，放在不同的brock上，replication的单位为partition，partition有leader和follower两种角色，
（1）写是向partition leader写数据
（2）partition leader会将消息写到本地的disk中
（3）follower会定期的向leader pull数据
（4）leader需要等所有的follower向其发ack的确认消息，等所有follower都发送ack,才认为是发送成功
ISR（in-sync replication）
replica 0 是leader 2和3是follower
ISR充分考虑到了sync和sync copy ,sync copy 是指leader 每次收到一条消息，follower 就更新过来，sync copy是指leader持续不断的写，follower持续不断的同步。
ISR 维持这一个水线high water mark 在hign water mark之上的数据用户才能看到，leader持续不断的写数据，将没有返回ack的数据展现给用户的。