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二叉搜索树
基本概念
二叉搜索树俗称二叉排序树，具有如下性质
- 若它的左子树不为空，则左子树上所有的结点的值都小于其根节点的值
- 若它的右子树不为空，则右子树上所有的节点的值都大于其根节点的值
- 它的左右子树也是二叉搜索树
二叉树的搜索操作
查找
若根节点不空 && 如果根节点的值 == key 返回 true
如果根节点的值 > key 返回 左子树
如果根节点的值 < key 返回 右子树
否则 返回 false
插入
- 树为空，则直接插入
- 树不空，按照二叉搜索树性质查找插入位置，插入新节点
删除
前提要删除的值在树中，否则返回
- 要删除的结点无孩子结点
- 要删除的结点只有左孩子结点
- 要删除的结点只有右孩子结点
- 要删除的结点有左右孩子结点
二叉搜索树的实现
template<class T>
struct BSTNode
{
BSTNode(const T& val = T())
:_left(nullptr)
,_right(nullptr)
,_val(val)
{}
BSTNode<T>* _left;
BSTNode<T>* _right;
T _val;
};
template<class T>
class BSTree
{
public:
BSTree()
:_root(nullptr)
{}
~BSTree()
{
_Distroy(_root);
}
BSTNode<T>* Find(const T& val)
{
BSTNode<T>* pCur = _root;
while(pCur)
{
if(val == pCur->_val)
return pCur;
else if(val > pCur->_val)
pCur = pCur->_right;
else
pCur = pCur->_left;
}
return nullptr;
}
bool Insert(const T& val)
{
if(_root == nullptr)
{
_root = new BSTNode<T>*(val);
return true;
}
BSTNode<T>* tmp = _root;
BSTNode<T>* parent = nullptr;
while(tmp)
{
parent = tmp;
if(val < tmp->_val)
tmp = tmp->_left;
else if(val > tmp->_val)
tmp = tmp->_right;
else
return false;
}
tmp = new BSTNode<T>*(val);
if(val < parent->_val)
parent->_left = tmp;
else
parent->_right = tmp;
return true;
}
bool Erase(const T& val)
{
if(_root == nullptr)
return false;
//查找 val 在树中的位置
BSTNode<T>* pCur = _root;
BSTNode<T>* parent = nullptr;
while(pCur)
{
if(val == pCur->_val)
break;
else if(val > pCur->_val)
{
parent = pCur;
pCur = pCur->_right;
}
else
{
parent = pCur;
pCur = pCur->_left
}
}
if(nullptr == pCur)
return false;
//分以下情况进行删除
if(pCur->_right == nullptr)
{
//直接删除
}
else if(pCur->_left == nullptr)
{
//当前节点只有右孩子，可直接删除
}
else
{
//左右孩子都存在
}
return true;
}
void InOrder()
{
_InOrder(_root);
}
protected:
void _InOrder(BSTNode<T>* root)
{
if(root)
{
_InOrder(root->_left);
cout << root->_val;
_InOrder(root->_right);
}
}
void _Distroy(BSTNode<T>& root)
{
if(root)
{
_Distroy(root->_left);
_Distroy(root->_right);
root = nullptr;
}
}
private:
BSTNode<T>* _root;
};
二叉搜索树的性能分析
插入和删除之前，先得进行查找，查找性能代表了二叉搜索树的性能
对有 n 个节点的二叉搜索树，若每个元素的查找效率相等，则二叉搜索树的平均查找长度时节点在二叉搜索树的深度的函数，即结点越深，比较次数越多
时间复杂度
最好情况
最坏情况
平均查找长度