#### 一、用户事务
##### 1、 TPS （每秒事务处理数）
**tps定义:**一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反 应的过程。客户机在发送请求时开始计时， 收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务数，最终利用这些信息来估计得分。一般做性能测试重点关注tps平均值，如图所示的average
TPS反映了系统在同一时间内能处理业务的最大能力，tps越高，说明系统处理能力越强。系统的TPS随着时间的变化逐渐变大，这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。而在几分钟以后开始出现少量的失败事务
##### 2、 ART（事务平均响应时间）
"事务平均响应时间"：客户端发送请求开始计时，到服务响应结果结束计时，算的平均时间。通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。根据该图，可以定位出现性能问题的转折点。
① 曲线图持续上升，表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
② 曲线持续平稳，表明并发用户数达到一定数量，再多请求也可能接受不了，等待；
③当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少
分析：
如果系统没有出现下降，但响应时间越来越长，直到系统瘫痪，引起原因可能如下:
1）程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2）内存泄露
#### 二、网络问题
##### 1、Throughput（吞吐量）
“吞吐量”表示客户端从服务器每一秒接收的数据，可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈
“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数
说明：观察3张图（Running Vusers（负载数）/His per Second（点击率）/Throughput(吞吐量)）
1. 上升阶段：随着负载的增加，点击率和吞吐量会随之增大。
2. 平坦阶段：随着负载数的继续增加，点击率和吞吐量处于平稳阶段，没有变化
3. 下降阶段：负载数不断增加，点击率和吞吐量在下降，这时候观察到CPU的使用率很高，表示网络饱和
##### 2、Hits per Second（每秒点击次数）
“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。 通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
说明：通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
#### 三、CPU、内存问题
一般用nmon监控CPU、内存、NET、DISKBUSY
1. CPU利用率：
服务器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU 使用率。
说明：正常负载下，服务器的CPU利用率应该在80%以下。超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈。如果CPU使用率不断上升，内存使用率也不断上升，表明系统可能产生资源争用情况，引起原因，程序资源调配问题。
2. 内存占比