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数据分析六步曲
1、明确分析目的和思路
明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件。
2、数据收集
数据库、公开出版物、互联网、市场调查等
3、数据处理
数据处理是指对收集的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。
数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据分析多是通过软件来完成的，Excel或者SPSS Statistics等
数据处理和数据分析区别？
数据处理时数据分析的基础，通过数据处理，将收集到的数据转换为可分析的形式，并且保证数据的一致性和有效性。如果数据本身存在错误，那么即使采用最先进的数据分析方法，得到的结果也是有误的，不具备任何参考价值，甚至还会误导决策。
数据分析和数据挖掘的关系？
首先，数据挖掘是一种高级的数据分析方法。数据挖掘是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户特定的需求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户特定的需求。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。一般来说，数据挖掘侧重于解决四类数据分析问题：分类、据类、关联和预测。重点在寻找模式和而规律。
5、数据展现
图>表格>作用（优先使用的级别）
6、报告撰写
首先要有一个好的分析框架、另外要有一个明确的结论，最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案。