2019年1月寒冬互联网一线的面经

面试的岗位主要是后端,历经三周,面了北京大大小小的几家公司,最后收获了满意的offer。

自己也成长收获了不少, 谨以笔记,自己可以日后回忆,也希望能帮助到最近寒冬下需要找工作的同学,在文章的后面会附上一点小心得和建议。

一直做java后端。  自己定位大概能到p6+的水平。有大厂经验,所以面试机会总体来说还是挺多的。

3.过程

大概是从元旦过后开始写简历,投简历,从7号开始陆陆续续面了若干公司, 有好有坏,以表格形式记录如下,以我面试的时间排序。

声明:虽然博客没有什么人看,但是如果您认为记录有不实或者伤害到下述公司名誉啥的, 直接联系我删除即可。

公司 部门  渠道  结果  感受(办公环境,面试难度,感受)
 

baixin银行

 

DevOps

Boss

 4+0,拿到offer.

(4技术面 0hr面,下同)

 百信的位置和办公环境都很不错,位于安贞门。

面试官人很nice,没有多余的操作, 并且友好地帮我倒了一杯水。

主要针对简历中的项目,以及java基础进行面试。

难度也是循序渐进, 说实话因为是第一家面试, 我确实很多地方没有准备好,但是还是感谢面试官给我机会。

感受:之前感觉银行可能比较水, 但是感觉各方面都挺与时俱进的, 待遇和人文也很有竞争力。 百信应该有大几百人的研发团队,各方面应该都不输于D轮的互联网公司。 总体是比较赞的。

 动dong    Boss  线上笔试

 3道Codility,英文,大概3h限时, 我应该1h就写完了,用例跑通我就提交了,但是只有一道题ac。(很奇怪,也没有错误用例的提示,和LeetCode有些不一样)

 然后hr还是让我去面试, 我拒绝了,可能是我当时已经对这家公司没有太大兴趣了。

悉见科技     笔试+面试

一家AI创业公司, 看jd介绍不错就去了。 最后发现是在一个很偏,有点破的创业园,里面环境有点像家乡的网吧。

笔试3道很简单的题, 面试也没什么深度,面试官说实话感觉挺菜的。

总体技术和互联网差别很大, 我当时也是抱着练手的态度过去。 所以也没下文了。

 vivo  金融 Boss   视频面试

 1面视频面,难度循序渐进,两位面试官提问。 面试官说第二天hr联系我,结果也没联系。我也没问了。

主要是因为vivo在深圳,我在北京,可能我也不是很想换城市,后面投的都是在北京了。

 美团  --  Boss 3+0 拿到offer 

美团的环境感觉就是标准的互联网风格,

面试官也很务实友好, 难度循序渐进,二面会问一些底层,并发的理解。

美团无论是从技术沉淀还是我面试团队的潜力, 都是我很心仪的。

很幸运也给了我一个不错的定级和待遇。

 小米  有品  Boss 2面撤了

 说实话,我开始是不想投小米的,但是考虑到我是湖北人,可能回武汉。

但是!!!我面试之前应该在脉脉上搜一搜这个部门的。

这个部门位于清河一个挺偏的地方, 周围仿佛回到了18县小乡镇。

面试官也是low爆炸了,一面面试官穿了一个脱鞋,让我在楼下等了20min,前台态度也不好。

然后竟然去了一个茶吧台面试。不过一面面试官总体态度还行。(小米不提供饮水,面试官带我去饮料机买了瓶汽水,当然是我自费,从小米出来我就有了带水的习惯了。)

二面简直是个活宝,上来站着问,你懂hashmap吗, 我简单答了一下数组+链表,然后按理应该往碰撞,或者并发的方向继续问, 结果坐下,抖腿,问什么抓包的原理,然后扯的乱七八糟的。 最后憋了一分钟吧,出了一个很无聊的题(LeetCode第十题)。 我实在不想浪费彼此时间,就直接走了。

小米本身在我心中还是个挺有态度的公司,和雷总也是老乡。  哎,真是刷新了我的三观。

 脉脉  效能  Boss  2+1

 脉脉我觉得公司和产品一样nice, 位于768,环境很安静。

hr笑的很开心,面试官也很有礼节。

他们主后端是用python, java主要做一些离线和效能的工作。

因为第一天3面面试官不在, hr让我第二天过去, 但是由于面试过程中了解到是去做效能平台,财务平台。

秉着发展的考虑,我还是拒绝了。 

但是我还是推荐脉脉, 小而美。

 字节跳动  广告  猎头  3+1,拿到offer

 面完小米之后,我觉得我不能在小公司上面浪费时间,同时也有了美团的offer。

于是我把其余的面试都取消了,只剩下了头条和阿里。

头条办公环境,位置都很好。 每层都有食堂(请我吃了一顿,很好吃)

同学们给我最大的感受是 年轻,有活力,友好。 还有就是真的忙。

我身边已经有陆陆续续不少同事选择了头条了。

面试难度其实没有传说中的那么难, 不至于手写红黑树,但是基本的数据结构和算法要熟悉,每一面都会写算法。

hr感觉也很尽心尽责。

阿里巴巴 文学 Boss 3+1

阿里巴巴的面试总体有点失望,首先hr没预约会议室,导致在休息区面试。 也没有茶水,虽然我自带了。

然后是办公区到处都是屏幕,循环着马云的创业视频。

三面面试中规中矩。

文学本来就不是我投的部门(我投的uc,不知道咋流过去了,然后让我面试,我也想试一试吧,然后hr说我蚂蚁简历没过,可我压根没投过)

阿里最难的是hr面,  一个hr非要充当心里学家,问你人生高潮是啥, 非常没有礼貌,说话直接打断,也没什么信用,感觉这群hr把阿里搞得乌烟瘴气。   特别是hr套路很多, 面完了说没有hc,hc要审批(那你喊我来干嘛) ,然后我有很优秀的同事面过了 ,我说有人拿offer了 ,hr又说人家面的早。让我感觉她就是在刷kpi啥的。

反正这个部门我是不建议去了, 周围拿到文学offer的同事也打算拒了再看看。

亚马逊 物流仓储 Boss 还没面  

4.总结及建议

1.一定要提前准备好,刷一定量的题,特别是现在各大公司都有自己的招聘系统,如果一面就挂了,可能直接就拉黑,后续面试就更难了。

2.关于刷题,大概刷完剑指offer上面的经典题, 或者leetcode前100道应该就够了,我建议有选择的刷,主攻排序,链表,大文件处理这些面试高频的,也有意义的。

3.关于练手,我觉得不要有太大的心里负担, 你去一般公司面试,对于公司可能是一种匹配,但是对个人可是一次很好的自我认知反省的机会,甚至会改变后续的很多结果。

我们结合对行业的了解,如下公司可以说小而美(其实也是大独角兽了),本身就值得加入,面试也有很多收获: 猿辅导,脉脉,探探,瓜子,vivo互联网。

当然拿大厂的边缘部门练手也未尝不可,就是有风险有记录。

当然也有一些黑名单,面试官迷之自信,态度傲慢,技术浅显, 建议大家面试前脉脉一下。

最后一棒子打死,感觉位于清河的公司,可能都不太利于个人生活和发展。

4.关于基础,我在下面附上一些前辈整理好的url。一定要夯实打捞。

5.我觉得面试礼仪是衡量双方的重要标准, 面试者要注重自己的仪表整洁,谈吐礼貌自然。 可以从公司面试官的行为判断出公司的大体人员素质,我个人比较看重公司行政或者面试官是否能给瓶矿泉水或者倒杯水,我认为这是尊重一个面试者的基本表现,虽然后来我都是自己带水。 我面试中就小米和阿里没有(并且阿里文学是饭点约去面试,也不管饭,饿着肚子从5点面到9点多),然后就是双方是否守时,我一般提前20分钟到,提前10分钟给hr打个电话。 

6.关于面试难度,我觉得正常应该是围绕简历和基础循序渐进,一上来手撕红黑树,给个hard基本要dp的,或许不是真心想招人的。 

当然,即使难点也不要慌, 表达好自己的思考过程, 即使错了也没太大关系。

其他的想到在整理吧。

5.面试题+基础

各家的面试题其实都大同小异, 掌握基础和原理,走到哪都不怕。

reids

知道redis吗,redis是如何做持久化的

介绍下redis的特点,redis的基本数据结构,数据持久化方式,主从之间如何同步;

导致redis性能瓶颈的操作

redis有哪些接口

Redis的实现模式;

redis为什么这么快?

java-core

1、数组在内存中如何分配

java-并发

八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

  • 单机上一个线程池正在处理服务,如果忽然断电了怎么办(正在处理和阻塞队列里的请求怎么处理)?

  • 为什么要使用线程池?

  • 线程池有什么作用?

  • 说说几种常见的线程池及使用场景。

  • 线程池都有哪几种工作队列?

  • 怎么理解无界队列和有界队列?

  • 线程池中的几种重要的参数及流程说明。

JVM

permgen space错误

  • 说一下对jvm的理解,jvm的组成部分,各个部分的存储内容以及常见的jvm的问题排查步骤。

  • 对JVM熟不熟悉?简单说说类加载过程,里面执行的那些操作?

  • JVM方法区存储内容 是否会动态扩展 是否会出现内存溢出 出现的原因有哪些。

  • 介绍介绍CMS。

  • 介绍介绍G1。

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  • Java虚拟机中,数据类型可以分为哪几类?

  • 怎么理解栈、堆?堆中存什么?栈中存什么?

  • 为什么要把堆和栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗?

  • 在Java中,什么是是栈的起始点,同是也是程序的起始点?

  • 为什么不把基本类型放堆中呢?

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  • Java中有没有指针的概念?

  • Java中,栈的大小通过什么参数来设置?

  • 一个空Object对象的占多大空间?

  • 对象引用类型分为哪几类?

  • 讲一讲垃圾回收算法。

  • 如何解决内存碎片的问题?

  • 如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题?

  • 讲一讲内存分代及生命周期。

  • 什么情况下触发垃圾回收?

  • 如何选择合适的垃圾收集算法?

  • JVM中最大堆大小有没有限制?

  • 堆大小通过什么参数设置?

  • JVM有哪三种垃圾回收器?

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