Python内置数据类型
注意：
Python可以不需要声明变量的数据类型。它是根据变量的初始赋值情况分析数据类型，并在内部跟踪变量。
比较重要的数据类型：
1 布尔型（Booleans）：True、False，它们是常量，可以对布尔类型变量直接赋值。
布尔类型上下文：if语句
布尔类型可以被当做数值0和1进行计算，Python2遗留问题。
2 数值型（Numbers）：Integers、Floats、Fractions、Complex Number
Integer和Floating point的区别：看是否有小数点
数值类型判断：1 type() 2 isinstance()
数值运算：1 int + int = int 2 int + float = float
数值的强制转换：1 int() 2 float()
数值的计算类型：
/ 浮点除法
// 整数除法，可能返回浮点数（当分子或者分母是浮点数时）
** 计算幂
% 求余
分数运算：引入fractions模块
>>> import fractions >>> x = fractions.Fraction(1,2) >>> x Fraction(1, 2)
三角函数运算：引入math模块
>>> import math >>> math.pi 3.141592653589793 >>> math.sin(math.pi / 2) 1.0
注意：
1 int()是取整函数，对于负数取整是往0靠近的数取整
2 浮点数精确到小数点后15位
3 Python3只有一种整数类型
4 // 运算，如果分子或者分母是负的浮点数，那么结果是浮点数，取值为除去小数部分的绝对值加1.0，然后加上负号
>>> -12.2 // 2 '''绝对值为6.1，去掉小数部分为6，再加上1.0等于7.0，最后加上负号为-7.0''' -7.0 >>> -12.9 // 2 '''绝对值为6.45，去掉小数部分为6，再加上1.0等于7.0，最后加上负号为-7.0''' -7.0
>>> 11.0 // -2 '''绝对值为5.5，去掉小数部分为5，再加上1.0等于6.0，最后加上负号为-6.0'''
-6.0
>>> 11 // -2.0
-6.0
5 布尔上下文环境中的数值
零值（0，0.0）是False，非零值（正负小数，正负整数数等等）是True。
分数也可以在布尔上下文环境中使用，fractions.Fraction(0,n)为False。
3 列表（Lists）：元素的有序集合
列表类似Java中的ArrayList，它可以容纳任何对象，可以动态扩展。列表可以不用声明数据类型
创建列表：list_name = ['a', 'b', 'c', 'x', 'y', 'z']，使用中括号包裹一系列以逗号分割的值
注意：
1 列表以零为基点，非空列表的首个元素是list_name[0]，最后一个元素是list_name[len(list_name) - 1]
2 len() 计算列表的长度
3 可以使用负索引值从后往前访问列表元素，非空列表的最后一个元素是list_name[ - 1]
4 负索引值和正索引值的关系：list_name[len(list_name) - n] = list_name[ - n]
5 对列表进行切片，返回新列表
1 list_name[1:3]：返回新列表，索引值范围为1到2，不包括3
2 list_name[1:-1]：返回新列表，去掉头尾两个列表元素，取中间部分
3 list_name[:3] == list_name[0:3]：返回新列表，索引值范围为0到2，不包括3
4 list_name[:3]：返回新列表，包含头三个元素，而 list_name[3:] ：返回新列表，包含最后三个元素
5 一般地，list_name[:n] 返回头n个元素，而 list_name[n:] 返回剩余元素
6 list_name[:]：返回新列表，是对列表的复制
6 向列表添加新元素，注意append()和extend()的区别
1 + 连接列表以创建一个新列表。
2 append() 只接受一个参数，但可以是任何数据类型
3 extend() 只接受一个参数，而该参数总是一个列表
4 insert() 将单个元素插入到列表。
7 在列表中检索元素
1 count() 返回列表中特定元素出现的次数
2 index() 返回指定元素在列表中的索引值，若指定元素不存在于列表中，那么Python会抛出异常
3 in 判断指定元素是否存在于列表中，若存在，返回True，反之返回False
8 从列表中删除元素，列表永远不会有缝隙，列表可以自动拓展或者收缩
1 del 通过索引从列表中删除某个特定元素
2 remove() 通过值从列表中删除某个元素，试图删除一个空列表将抛出一个异常
3 pop() 不带参数时，删除列表最后的元素，返回删除的元素，试图删除一个空列表将抛出一个异常
通过索引从列表中删除某个特定元素，返回删除的元素
9 空列表为假；其它所有列表为真
4 元组（Tuples）：元素是不可变的列表。
创建元组：tuple_name =('a', 'b', 'c', 'x', 'y', 'z')，使用小括号包裹一系列以逗号分割的值
注意：
1 元组和列表的区别：元组不能进行修改（元组是不可变更的，没有可用于修改元组的方法。）
2 元组可以做的事情：切片操作；检查元组是否包含指定的元素。
3 元组不能做的事情：没有 append() 或 extend() 方法，没有 remove() 或 pop() 方法
4 元组和列表之间的转换：
1 列表转元组：tuple()
2 元组转列表：list()
5 空元组为假；其它所有元组为真
6 为创建单元素元组，需要在值之后加上一个逗号，否则不创建元组
7 使用元组同时赋多个值
>>> v = ('a', 2, True) >>> (x, y, z) = v
5 集合（Sets）：无序且不重复，可以包含任何数据类型的值。
创建集合：set_name ={'a', 'b', 'c', 'x', 'y', 'z'}，使用花括号包裹一系列以逗号分割的值
注意：
1 通过列表创建集合，使用set()函数：set(list_name)
2 使用set()函数创建空的集合：set_name = set()
3 what_this_is = {} ：创建了空的字典
4 修改集合：
1 add() 接受单个可以是任何数据类型的参数
2 update() 仅接受一个集合作为参数，还可接受一些其它数据类型的对象作为参数，包括列表。可以接受多个集合，集合间通过逗号隔开。
5 从集合中删除元素：
1 discard() ) 接受一个单值作为参数，并从集合中删除该值。删除不存在的元素不会报错。
2 remove() ) 接受一个单值作为参数，并从集合中删除该值。删除不存在的元素会报错：KeyError。
3 pop() 从集合中随机删除某个值，并返回该值。删除空集合会报错：KeyError。
4 clear() 删除集合中所有的值，留下一个空集合。它等价于 a_set = set()。
6 常见的集合运算：
1 in 成员运算
2 union() 并集
3 intersection() 交集
4 difference() 求差
5 symmetric_difference() ???
6 issubset() 子集
7 issuperset() 超集
7 空集合为假；其它所有集合为真
6 字典（Dictionaries）：是键值对的无序集合。
创建字典的语法与集合的类似，但应当指定键值对而不是值。
创建字典：dict_name ={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'x':4, 'y':5, 'z':6}，使用花括号包裹一系列以逗号分割的键值对
注意：
1 每个字典项都是一组键值对，整个字典项集合都被大括号包裹在内。
2 可以通过键获取值，但不能通过值获取键。
3 修改字典：指定字典项的键，然后赋值。对已经存在的键赋值，结果是新值覆盖旧值。
4 在字典中不允许有重复的键。
5 添加新的键值对：指定字典项的键（键是新的），然后赋值。
6 字典的键区分大小写。
7 字典的值可以是任何数据类型：整数、布尔值、任何对象（字典）。
字典的键可以是字符串、整数和其它一些类型。
8 在同一字典中，所有的值也无须是同一类型，可根据需要混合匹配。在同一字典中也可混合、匹配使用不同数据类型的键。
9 其它：
1 len()（计算字典中键的数量。）
2 in成员运算（测试某个特定的键是否在字典中。 ）
3 字典为假值；所有其它字典为真值。
7 None
Python特殊常量。
注意：
1 它是一个空值。
2 None不是False，不是空字符串，不是0。
3 None与任何非None比较返回False。
4 None是唯一的空值，类型为NoneType
5 None 为假值，而 not None 为真值
6 可将 None 赋值给任何变量，但不能创建其它 NoneType 对象。
7 所有值为 None 变量是相等的。
字符串型（Strings）：Unicode字符序列
字节型（Bytes）和字节数组（Byte Arrays）
更多的类型：模块（module）、函数（function）、类（class）、方法（method）、文件（file）、已编译代码（compiled code）
参考文档：
dive into python 3
python372.chm