有的时候，算法本身以及技术并不是难题，最大的问题在于数据收集的维度以及不同数据的打通。
亚马逊最早的理念就是构建一个千人千面的书店，基于你当前的场景和过去的行为，每个读者看到的推荐页都是不一样。
这套推荐系统最早从1998年开始，至今走过了20个年头，其算法已经被广泛地应用在YouTube、Netflix等公司，这是我们最早对大数据的直观认识，后来基于大数据的推荐系统越来越频繁地出现在我们的日常生活中，大数据也成为网络精准营销领域炙手可热的技术潜力股。xiaomifeng001
在无数据不AI的时代下，许多公司开始将眼光瞄准其背后的营销场景，比如你是星巴克的会员，想要在外卖平台点一杯咖啡，系统会自动推荐你平常最喜欢的口味。
大数据营销背后究竟是如何解放营销天性的，中智颢天科技解答了这一问题。
中智颢天科技推出智能科技营销产品——小蜜蜂，利用大数据平台分析，打通线上下线营销网络，建立精准营销模型，直达营销痛点，客户潜力一触即发。
小蜜蜂在硬件方面利用高性能广扩面的信息探测采集技术，能够采集以设备为中心，半径100米范围内所出现过的用户手机信息，并实时上传至小蜜蜂数据应用系统，该系统可根据采集到的客户手机信息（包含人物属性、关注话题、地理位置、行为特征、APP偏好、消费能力及倾向等）进行大数据处理分析，划分不同客户群体，根据用户预设智能筛选出目标客户及潜在客户。同时，小蜜蜂大数据平台与运营商衔接，可加密处理转化出客户手机号码等信息，用户在系统后台即可直接拨打客户电话或通过发短信、闪信等直销方式进行广告营销。
在现今的大数据营销时代，网络精准营销场景占据了举足轻重的地位，电商的用户喜欢推荐、媒体的大数据对口营销等。在运用场景营销方面，小蜜蜂大数据应用系统对接几近全媒体的广告投放平台，运用自身数据分析系统和众多互联网媒体的大数据运营相结合，满足各行各业的广告投放需求，其广告触达的覆盖率、全面性、精准性不言而喻。根据大数据平台的有力支撑，分析出用户的喜好及行为特征，同时挖掘互联网中的潜在客户群体，可进行点对点地投放媒体广告，对目标群体的触达率达到前所未有的高度，只要目标人群接触200万+个网站任何一个页面中，就有机会看到用户投放的媒体广告。高效的广告曝光率和高质量的广告投放率，前所未有的增加了用户在场景营销方面的效果，同时由于小蜜蜂整合全网媒体平台，可大大降低用户的广告投入成本，从而降低获客成本。
在互联网营销领域，虽然大数据营销推荐等方式越来越多地被企业所运用，但总是硬件不足或系统有余，无疑增加企业的获客成本和风险。而小蜜蜂率先运用硬件软件二合一，硬件收集客流信息数据，软件整合数据精准分析，使得用户在广告投放、营销投入方面降低了成本和风险，增加了效率。
中智颢天科技十多年来致力于研究和开发大数据智能营销技术，统一智能客源和营销模式，让数字化营销领先一步，引领本地化智能营销新风向。
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