零售大数据业务起步应该是所有行业中最早的一批了，特别是线上大数据，成为互联网时代我们接触的最多的数据。比如你去淘宝买个东西，它会给你推荐很多相类似的产品，甚至在其他网站360度无死角地安利你去买与之相关的其他东西。
而线下实体商业的大数据成长之路就缓慢多了，客流量没有精确统计、顾客的喜好不得而知、商品展示也全凭摸索。目前，各大互联网商业巨头都纷纷将海量线上大数据导入到线下，企图发挥其最大的效益，但如何有效获取线下大数据，已然成为新零售时代的决胜关键。
零售线下大数据首先要解决的就是：如何通过物联网工具准确唯一地识别线下的消费者。而室内定位技术恰巧正在做同样的事情。由于人的活动80%都在室内完成，获取人的室内位置成为识别人的关键部分。而的的确确，室内定位技术在零售场景的应用，获得的回报是最可观的。目前室内位置数据在新零售方面的应用有：
顾客洞察
通过实时获取客流数据，统计新老顾客比例、来访周期、驻店时长、顾客活跃度等，再通过打通线上消费者数据，如吃穿住用行等与消费者内涵外延相关的数据，进行全面数据处理、分析，对顾客的信息进行精细化识别，形成商家自定义的消费者人群画像，有利于商家从全局着手，掌握消费者的消费习惯和商品喜好，从而针对不同人群特征，最大程度上满足消费者的购物需求，实现营销触达。比如：当老顾客到访，向其推送优惠券、优惠活动等，提升顾客满意度。
精准营销
由于已经获取了可观的消费者大数据，那么根据不同属性的顾客群，则可以选择不同的营销活动投放渠道、采用不同的营销方式、设计不同的营销方案。如在客流量大的时候，商家可以积极推送各类促销信息，吸引顾客到店消费，最终提升店铺销量。比如某顾客在线上浏览了X商品信息，在线下的Y商场的X品牌店常做停留，但停留时间不长，且没有关于X的消费，那么大数据分析该顾客是X商品和Y商场的忠实顾客，但可能由于Y商场的X商品存在货品问题导致未做消费，那么针对这一情况，就可以在商场的X商品上新第一时间向其推送新品信息。那么如果该顾客在收到推送后确实消费了X商品，那么该次营销精准度可以评为100%。
智能决策
那么从长远来看，商家在获取了线下大数据并进行线上线下整合之后，不仅仅是帮助完成精准的营销，还可能产生更加深远的影响。比如，帮助商家进行行业发展、市场趋势、商圈未来等一系列的分析，帮助商家针对消费者的喜好进行自身的产品定位、竞品的分析，在商家出现潜在经营问题时，可以第一时间进行智能预警。