python求众数、中位数、均值

首先需要数据源，这里随便写了一个：

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1. nums = [1,2,3,4]  

• 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：

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1. import numpy as np  
2.   
3. #均值  
4. np.mean(nums)  
5. #中位数  
6. np.median(nums)  

• 求众数方法一：

在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现：

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1. import numpy as np  
2.   
3. counts = np.bincount(nums)  
4. #返回众数  
5. np.argmax(counts)  

    其中np.bincount方法返回了一个长度为nums最大值的列表，列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数，例如

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返回[2,1,0]，代表0在nums中出现2次，而1在nums中出现1次，3在nums中没有出现。

    然后再使用np.argmax就能得到众数啦。但是，由于索引值是从0开始的，所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。

• 求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】：

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1. from scipy import stats  
2.   
3. stats.mode(nums)[0][0]