InnoDB存储引擎——自适应哈希索引

哈希（hash）是一种非常快的查找方法，在一般情况下这种查找的时间复杂度为O(1)，即一般仅需要一次查找就能定位数据。
而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，在生产环境中，B+树的高度一般为3~4层，所以需要3~4次的查询。

InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升，则建立哈希索引，称之为自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)。AHI是通过缓冲池的B+树页构造而来，因此建立的速度很快，而且不需要对整张表构建哈希索引。InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来自动地为某些热点页建立哈希索引。

AHI有一个要求，对这个页的连续访问模式必须是一样的。例如对于(a,b)这样的联合索引页，其访问模式可以是下面情况：
1）where a=xxx
2）where a =xxx and b=xxx
访问模式一样是指查询的条件是一样的，若交替进行上述两种查询，那么InnoDB存储引擎不会对该页构造AHI。
AHI还有下面几个要求：
1)以该模式访问了100次
2)页通过该模式访问了N次，其中N=页中记录*1/16

InnoDB存储引擎官方文档显示，启用AHI后，读取和写入速度可以提高2倍，辅助索引的连接操作性能可以提高5倍。AHI的设计思想是数据库自优化，不需要DBA对数据库进行手动调整。

mysql> show engine innodb status\G

下面是部分输出：

-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 0 merges
merged operations:
 insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
 insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 276671, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s

可以看到AHI的使用信息，包括AHI的大小，使用情况，每秒使用AHI搜索的情况。
哈希索引只能用来搜索等值的查询，如select * from table where index_col=’xxx’;
对于其它类型的查找，比如范围查找，是不能使用哈希索引的，因此这里出现了non-hash searches/s的情况。通过hash searches/s和non-hash searches/s可以大概了解使用哈希索引后的效率。

可以通过参数innodb_adaptive_hash_index来考虑禁用或启动此特性，默认是开启状态。

mysql> show variables like 'innodb_adaptive_hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | ON    |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

InnoDB存储引擎——自适应哈希索引

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