集群三部曲：伪分布模式

集群三部曲：伪分布模式

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请先做好准备工作：参看文章集群三部曲之准备工作

~~单机模式

~~全分布模式

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1.伪分布式配置

1）配置：hadoop-env.sh（/home/hyn/software/hadoop/etc/hadoop）
Linux系统中获取jdk的安装路径，然后修改文件：

2）配置：core-site.xml（需要在hadoop文件夹下创建data文件夹，data文件夹下创建tmp文件夹）

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://Cloud:9000</value>
</property>

<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/home/hyn/software/hadoop/data/tmp</value>
</property>

3）配置：hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>1</value>
	</property>

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2.启动集群

（a）格式化namenode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

bin/hdfs namenode -format

（b）启动namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

（c）启动datanode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

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3.查看集群

1）查看是否启动成功

2）查看log日志：hadoop文件夹下的logs文件
3）Web端查看HDFS文件系统：联网状态下的网址 IP地址:50070
注意：如果不能查看，看如下帖子处理
http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html

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4.在HDFS上运行MapReduce的WordCount 程序

（1）在hdfs文件系统上创建一个input文件夹

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hyn/mapreduce/wordcount/input

（2）将测试文件内容上传到文件系统上

bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input  /user/hyn/mapreduce/wordcount/input/

（3）查看上传的文件是否正确

bin/hdfs dfs -ls  /user/hyn/mapreduce/wordcount/input/

bin/hdfs dfs -cat  /user/hyn/mapreduce/wordcount/input/wc.input

（4）在Hdfs上运行mapreduce程序

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar wordcount /user/hyn/mapreduce/wordcount/input/ /user/hyn/mapreduce/wordcount/output

（5）查看输出结果

--------------命令行查看：

bin/hdfs dfs -cat /user/hyn/mapreduce/wordcount/output/*

---------------浏览器查看

（6）将测试文件内容下载到本地

hadoop fs -get /user/hyn/mapreduce/wordcount/output/part-r-00000 ./output/

（7）删除输出结果

hdfs dfs -rmr /user/hyn/mapreduce/wordcount/output

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5.YARN上运行MapReduce 程序

1）在集群的基础上配置Yarn：

（1）配置yarn-env.sh中的JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/home/hyn/software/jdk

（2）配置yarn-site.xml

  <!-- reducer获取数据的方式 -->
        <property>
         	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         	<value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    
  <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
		<property>
			<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
			<value>cloud</value>
		</property>

（3）配置：mapred-env.sh

配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/home/hyn/software/jdk

（4）配置： (对mapred-site.xml.template复制并重新命名为) mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
	<name>mapreduce.framework.name</name>
	<value>yarn</value>
</property>

2）启动Yarn

（1）启动resourcemanager**

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

（2）启动nodemanager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

3）Yarn的操作

（1）yarn的浏览器页面查看
http://192.168.244.128:8088/cluster

（2）删除文件系统上的output文件

bin/hdfs dfs -rm -R /user/dog/mapreduce/wordcount/output

（3）执行mapreduce程序

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar wordcount /user/hyn/mapreduce/wordcount/input  /user/hyn/mapreduce/wordcount/output

（4）查看运行结果

bin/hdfs dfs -cat /user/hyn/mapreduce/wordcount/output/*

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--->有问题请联系QQ1436281495^_^

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