2018年大数据从概念逐步的实现了落地，2019年大数据开始爆发式发展。而且，中低端工程师紧随时代的潮流进入大数据领域，当然，大数据行业的发展前景也让众多的转型者为之侧目。相信很多人都了解到大数据是未来的发展趋势，但是对于大数据的就业方向却很茫然，所以，我们不妨详细的了解一下，入行大数据领域，有哪些具体的就业方向。
对于大数据的就业方向，实际上可以划分为三个大类，一、大数据开发；二、系统研发；三、大数据分析。而对应的基础岗位为：一、大数据开发工程师；二、大数据系统研发工程师；三、大数据分析师。
对于很多转型到大数据领域的人，在进入该行业的时候，似乎并不怎么清楚大数据的工作人员具体是干什么的。所以，我们不妨从大数据的热门岗位去了解，去看看相关的人才是如何进行工作的。对大数据【数据分析，数据挖掘】概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。
第一：大数据开发工程师
大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，要涉及到java、python、hadoop、spark、kafka等知识的应用。
第二：Hadoop开发工程师
随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。
第三：大数据可视化工程师
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。这样说，你应该能够理解可视化工程师的具体工作是什么。
第四：信息架构工程师
信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。
第五：数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。随着大数据的快速发展，相信在未来，数据安全一定会成为各个企业重点关注的对象，相信也必将引发更多的从业者进入该领域。
这个时代是大数据的时代，当然也是大数据人才稀缺的时代。由于人才缺口比较大，大数据已经迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。毕竟，目前，大数据行业的平均薪资已经达到15K左右。
大数据的应用场景很丰富，各个行业都在不断的与大数据进行对接，未来的大数据就业方向，必将因为场景的增多而递增，所以，无论是IT行业的开发者，还是0基础的求学者，你还要选择犹豫吗？
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