Java大数据应用领域
Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。
各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。
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Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：
- 数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题
- 数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
- 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题
- 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
最难毕业季，2017高校毕业生达到795万，许多学生面临着毕业即失业的尴尬。面对着与日俱增的竞争形势和就业压力，很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金，以提高自己的就业竞争力，其中Java大数据是学生选择的热门课程之一。
为什么选择Java大数据?
大数据毫无疑问是2019年最热门的方向，学习Java大数据的同学，进可掘金大数据，退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地。
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