引言：栈上分配与逃逸分析是在JVM层面进行java性能优化的一个技巧，本文将深入解读其应用以及原理。
1. 什么是栈上分配？
栈上分配主要是指在Java程序的执行过程中，在方法体中声明的变量以及创建的对象，将直接从该线程所使用的栈中分配空间。 一般而言，创建对象都是从堆中来分配的，这里是指在栈上来分配空间给新创建的对象。
2. 什么是逃逸？
逃逸是指在某个方法之内创建的对象，除了在方法体之内被引用之外，还在方法体之外被其它变量引用到；这样带来的后果是在该方法执行完毕之后，该方法中创建的对象将无法被GC回收，由于其被其它变量引用。正常的方法调用中，方法体中创建的对象将在执行完毕之后，将回收其中创建的对象；故由于无法回收，即成为逃逸。
逃逸的几种情况：
static V global_v;
public void a_method(){
V v=b_method();
c_method();
}
public V b_method(){
V v=new V();
return v;
}
public void c_method(){
global_v=new V();
}
其中b_method方法内部生成的V对象的引用被返回给a_method方法内的变量v，c_method方法内生成的V对象被赋给了全局变量global_v。这两种场景都发生了（引用）逃逸。
3. 逃逸分析
在JDK 6之后支持对象的栈上分析和逃逸分析，在JDK 7中完全支持栈上分配对象。 其是否打开逃逸分析依赖于以下JVM的设置：
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-XX:+DoEscapeAnalysis
- 栈上分配与逃逸分析的关系
进行逃逸分析之后，产生的后果是所有的对象都将由栈上分配，而非从JVM内存模型中的堆来分配。
5. 逃逸分析／栈上分配的优劣分析
优势表现在以下两个方面：
- 消除同步。线程同步的代价是相当高的，同步的后果是降低并发性和性能。逃逸分析可以判断出某个对象是否始终只被一个线程访问，如果只被一个线程访问，那么对该对象的同步操作就可以转化成没有同步保护的操作，这样就能大大提高并发程度和性能。
- 矢量替代。逃逸分析方法如果发现对象的内存存储结构不需要连续进行的话，就可以将对象的部分甚至全部都保存在CPU寄存器内，这样能大大提高访问速度。
劣势： 栈上分配受限于栈的空间大小，一般自我迭代类的需求以及大的对象空间需求操作，将导致栈的内存溢出；故只适用于一定范围之内的内存范围请求。
6. 代码样例分析
源代码如下：
package org.eds.homework.jvm;
public class StackOnTest {
public static void alloc() {
byte[] b = new byte[2];
b[0] = 1;
}
public static void main(String[] args) {
long b = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
alloc();
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println(e - b);
}
}
设置JVM的参数：
-server -Xmx10m -Xms10m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
Eclipse的设置如下：
执行的结果如下：
未进行逃逸分析的设置：
-server -Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC
执行的结果如下：
程序的结果分析：
在进行逃逸分析的运行结果中，只执行了9次就退出程序了。而未进行逃逸分析的结果是1360次，就是说未进行逃逸分析的代码可以执行更多的调用次数。换句话来讲，就是未进行逃逸分析的堆空间远大于进行逃逸分析后使用的栈空间，堆的空间大于栈，这就是根本原因。
7. 总结
栈上分配可以提升代码性能，降低在多线程情况下的锁使用，但是会受限于其空间的大小。
8. 参考资料