今天将天翼云中的两台hadoop节点进行了hive操作，结果大吃一惊。原来实践后的hive与原来的理解完全不同。各位有机会，一定实际操作云及各项应用，这样既记忆深刻，更重要的是检验理论。今天我们来看看实际hive操作过程。
一、安装hive
因为上次安装了两个节点的hadoop最小集群（master、node节点），今天直接在master节点上安装了hive。因为hive是基于hdfs存储，因此必须先基于昨天的hadoop集群；另一方面，hive必须安装在master节点中，因为hive将基于mapreduce下发任务。
安装hive不容易，如果是大规模应用建议首先安装mysql等结构化数据，因为hive必须将数据仓库的元数据（也就是create table中的字段）放入mysql等结构化数据中。如果使用了mysql则必须将JConnector JAR包放入hive的lib目录中，作为hive程序调度使用。
接下来再安装hive程序，hive程序必须配置hive_env、hive_site.xml两个配置文件。
详细操作步骤网上有详细说明，安装步骤不是本文的重点。
二、使用hive
这里是我最吃惊的地方，原因hive是一个基于hdfs的结构数据仓库（也就是数据库）。这里有几个我意外的地方
1、启动hive，hive是一个数据仓库。用sql命令直接可以操作hdfs中的数据仓库内容。
如下图，用show databases; 直接查看数据
