一.编程语言的分类及python相对其他语言的优势
1）三大语言种类及细分
1.机器语言（低级语言）：直接用计算能够理解的二进制进行编写。
优点：执行效率高。
缺点：开发效率低，跨平台性低。
2.汇编语言：用英文单词指代二进制代码进行编写。
对比机器语言：开发效率较机器语言高，跨平台性较机器语言高，执行效率较机器语言较低。
3.高级语言：
开发效率都高于汇编语言和机器语言，跨平台性都高于汇编语言和机器语言，执行效率都低于汇编语言和机器语言。
①编译型：
优点：执行效率高于解释型。
缺点：开发效率低于解释型，跨平台性低于解释型。
②解释型：
优点：开发效率高于编译型，跨平台性高于编译型。
缺点：执行效率低于编译型。
4.开发效率，执行效率，跨平台性整体对比：
①开发效率：解释型>编译型>汇编语言>机器语言
②执行效率：机器语言>汇编语言>编译型>解释型
③跨平台性：解释型>编译型>汇编语言>机器语言
5.解释型语言和编译型语言：
①为什么解释型语言开发效率高于编译型语言？
解释型语言逐条翻译，测试时更容易发现bug。
解释型语言建立于解释器之上，跨平台性更强。
②为什么编译型语言执行效率高于解释型语言？
编译型语言整体翻译后执行，第二次执行无需再次翻译。
2）python的优势
1.开发效率高，跨平台性高，是一门解释型语言。
2.python运用于人工智能，数据库，金融领域，大数据，web前端，爬虫，算法等多领域。
3.python学习成本低，学习速度快。
二：变量
1）变量的概念
1.量：衡量物体的状态，表示物体的状态信息。
2.变：可以改变，可以修改。
2）为什么要使用变量
1.方便于反应一个存在的属性信息
3）如何使用变量
例：name="chengxuyuan"
name就是变量的变量名
=就是变量的连接符号
“chengxuyuan”就是变量的变量值