python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法

1、size

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
              [5,6,7,8],
              [9,10,11,12]])
 
number=X.size  # 计算 X 中所有元素的个数
X_row=np.size(X,0)  #计算 X 一行元素的个数
X_col=np.size(X,1)  #计算 X 一列元素的个数
 
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)
 
<<
number: 12
X_row: 3
X_col: 4

2、shape

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
              [5,6,7,8],
              [9,10,11,12]])
 
X_dim=X.shape  # 以元组形式，返回数组的维数
print("X_dim:",X_dim)
print(X.shape[0])  # 输出行的个数
print(X.shape[1])  #输出列的个数
 
<<
X_dim: (3, 4)
3
4

3、len

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
              [5,6,7,8],
              [9,10,11,12]])
 
length=len(X)  #返回对象的长度   不是元素的个数
print("length of X:",length)
 
<<
length of X: 3

原文：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646