NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。
numpy的下载与安装教程(windows系统)：
https://blog.csdn.net/llxlqy/article/details/76967830
numpy常用函数运算：
https://finthon.com/numpy-operation/
https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html
http://python.jobbole.com/87471/
numpy.asarray(a,dtype=None,order=None)：
功能描述：将输入数据（列表的列表，元组的元组，元组的列表等）转换为矩阵形式
a:数组形式的输入数据，包括list,元组的list，元组，元组的元组，元组的list和ndarrays
dtype:数据类型由输入数据推导
numpy中array和asarray的区别：
https://blog.csdn.net/gobsd/article/details/56485177
shape用法:
它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。
https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78081959
numpy.random:
np.random.rand(d0,d1,...,dn)
返回n维的随机数矩阵。randn为正态分布