用 Java 做一个大流量、高并发的网站应该怎么样进行底层构架？采用哪些框架技术比较适合？
一个大型网站架构包括前端架构、应用层架构、服务层架构、存储层架构、后台架构，以及数据采集与监控架构和安全架构等各个方面，以下做个简述。
前端架构
浏览器优化：优化响应页面，增加页面缓存，合并 HTTP 减少请求次数，使用页面压缩等。
静态页面使用 CDN 服务器，使用户可以通过最短路径访问内容；
动静分离，静态资源独立部署；
使用单独的图片服务；
反向代理：提供页面缓存服务；
DNS ：利用 DNS 实现 DNS 负载均衡。
应用层架构
负载均衡：将多台应用服务器组成一个集群，通过负载均衡技术将用户请求分发到不同的服务器上，以应对大量用户同时访问产生的高并发负载压力，可以使用 Nginx 实现负载均衡。
Session 管理 ：高可用应用服务集群，应用服务器通常是无状态的，所以需要专门的 Session 管理机制，使得集群内存甚至跨集群的应用服务可以共享 Session，可以使用 JWT 等技术实现。
业务拆分：通过业务拆分实现独立开发、部署、维护，降低系统耦合度。
服务层架构
分布式消息：利用消息队列，实现业务和业务，业务和服务之间的异步消息发送及低耦合的业务关系，可以使用 RabbitMQ\RocketMQ 等。
分布式缓存：提供热点数据的缓存服务，常见的可以使用 Redis。
分布式配置：系统运行需要配置很多参数，我们需要实现不停机更新参数，可以时候用 Apollo。
存储层架构
分布式文件：存储网站的图片、视频等，可以使用 FastDFS 等自己构建 文件服务器，或者直接使用阿里云OSS.
关系数据库：互联网架构中一般可以使用 MySQL，便于集群部署，而且开源免费。
NoSQL数据库：从内存管理、数据模型、集群分布式管理以及社区活跃性等综合角度来看，可以选择 HBase 等数据库。
后台架构
搜索引擎：一般需要快速的响应用户搜索需求，此处可是 Elasticsearch。
推荐系统：暂时未接触到，对此也不是很了解，还需学习补充这方面的知识。
限流组件：可以使用 Kong, 它从技术上来讲支持三种限流方式，分别是本地限流（local）、数据库限流（cluster）和Redis限流，这三种限流方式采用的限流算法都是计数器法。支持按照秒/分/小时/日/月/年等不同时间单位限流，并且可以组合，例如可以设置每秒最多 100 次并且每分钟最多 1000 次。
数据采集与监控
浏览器数据采集：一般直接使用 JS 脚本采集用户浏览器环境和操作记录，分析用户行为。
服务器业务数据采集：该采集包括两种，一种是采集在服务端记录的用户请求操作日志，一种是采集应用程序运行期间业务数据。
服务器性能数据采集：系统负载，内存使用率等。
系统监控以及系统报警
以上各方面都基本都可以使用 ELK 架构来实现，包括数据采集服务和检索分析服务
Elasticsearch 是源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。client 端安装在需要收集日志的主机上，server 端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作再一并发往 elasticsearch 上去。
Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
注意：如果采集数据量很大的话也可以使用 Kafka 来代替 Logstash。
安全架构
WEB 攻击：XSS 和 SQL 注入，这两者一般要从系统代码层面来防止。
数据保护：敏感信息加密传输、脱敏等。加密的话有很多加密算法都可以 比如常见的 DES，AES，3DES等等。