我先先后后写了几篇文章,有的是我自己看来觉得有用总结下来的,也有的是看视频自己总结的。另外,我也是在业余时间学习机器学习,自己找来资料自己学习的,所以可能学习的时候没什么章法想起什么就学什么。今天看了一下,感觉文章有点乱,所以把自己的文章整理了一下,方便我自己找,也方便大家翻阅。
还有就是到目前为止python的系统学习还有几课没有完成,神经网络部分还有几个神经网络没有学习,也会在之后的时间里继续更新。
有我说的不明白的地方,大家也可以留言,我尽我所能回答大家。如果有错误的地方大家可以随时指出来,期望和大家交流。
一、机器学习基础学习
(一)Python系统学习
(二)数据结构和算法学习
3、数据结构和算法之栈和队列
(三)吴恩达机器学习
9,待更新
二、Python语言应用
三、神经网络应用
1,神经网络学习(1)————单层感知器以及python实现
2,神经网络学习(2)————线性神经网络以及python实现
3,神经网络学习(3)————BP神经网络以及python实现
4,神经网络学习(4)————自组织特征映射神经网络(SOM)以及python实现
5,利用python、tensorflow、opencv实现人脸识别(包会)!