[MySQL高级](一) 索引简介

1. 概述

数据库除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。简而言之,索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,是“排好序的快速查找数据结构”。
一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是B树(多路搜索树,并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中,聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈希索引(hash index)、全文索引(full-text)、R-Tree索引。

  •  优势

     ➤ 类似于大学图书馆建书目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
     ➤ 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗

  • 劣势

     ➤ 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
     ➤ 索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句

2. 索引分类

基本语法:

  • 创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName](columnname(length))
  • 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  • 查看
SHOW INDEX FROM table_name\G

2.1 普通索引

是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
(1)直接创建索引

CREATE INDEX index_name ON table(column(length))

(2)修改表结构的方式添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column(length))

(3)创建表的时候同时创建索引

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    INDEX index_name (title(length))
)

(4)删除索引

DROP INDEX index_name ON table

2.3 主键索引

是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) NOT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

2.4 组合索引

指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 

2.5 全文索引

主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    `content` text CHARACTER NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT (content)
);

(2)修改表结构添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

(3)直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

3. 需要创建索引的情况

  1.     主键自动建立唯一索引
  2.     频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  3.     查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
  4.     频繁更新的字段不适合创建索引(因为每次更新都需要更新索引)
  5.     where条件里用不到的字段不创建索引
  6.     单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向创建组合索引)
  7.     查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  8.     查询中统计或者分组字段

4. 不要创建索引的情况

  1.     表记录太少
  2.     经常增删改的表
  3.     数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引(如sex)


原文:https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80390357
 

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