java并发-重读笔记整理

java并发有两本很好的书《java并发编程的艺术》、《java并发实战》。本文是重读前者把旧笔记再整理一遍而成。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——引言

（1）volatile与synchronized

以读一段代码的方式看下：

/** 单例模式下，如何保证并发安全：两个方案：synchronized；双重锁。
 * Created by baimq on 2019/3/16.
 */
public class singleton {
    //volatile保证在缓存行和内存层面的读一致。
    private static volatile singleton instance;
    
    public  static  singleton getInstance(){
        if(instance==null){
            synchronized (singleton.class){//synchronized保证应用层面的代码访问原子性。
                if(instance==null){
                instance=new singleton();//因为创建对象，并不原子。所以必须保证可见性。
                 }
            }
        }
        return  instance;
    }
    
}

volitile：保证在多线程环境下读的可见性和读的一致性。如果多线程共享的变量不实现volitile，则会导致在A-CPU中读取到M值，随后在B-CPU中读取到N值。但因其不能保证写的原子性，所以不能用来实现内存计数器。

通过lock命令执行MESI协议，保证在CPU和内存层面的读写一致性。其在应用层面不能保证读写一致性。所以使用场景受限：

A、对变量的写操作不依赖于当前值。

B、该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。

[MESI：缓存一致性协议。CPU缓冲行与内存之间的数据一致性协议。实现LOCK命令，总线锁或者缓存锁。]

synchronized：用来锁代码块或者方法，保证同一时间只有一个线程能访问到代码块。

Synchronized锁的升级：偏向锁，轻量级锁，重量级锁。

偏向锁：在对象头中写入线程号。

轻量级锁：通过CAS操作实现，如果不能获得锁，则自旋。自旋次数过多，则升级为重量级锁。

重量级锁：通过线程阻塞和唤醒等待线程的方式实现。

解读代码：

利用synchronized来保证只有一个线程可以执行创建对象的动作。

但是漏洞是创建对象并且赋值的过程不是原子的，所以可能发生还没创建好对象，就执行到了return instance阶段。

所以要再利用volitile来保证多个线程的读一致，保证不会在多个线程中读到不一致的结果。

（2）线程的生命周期、对象的锁

thread.join：等待线程执行完毕。

thead.start：开始执行。

thead. Interrupt：：安全中断（并没有真中断，而是使线程的isInterrupted返回false）。

thead. isInterrupted()[常用语法：Thread.currentThread().isInterrupted()，用作安全终止线程]。

thread.run，仅执行runnable的run方法一次，与开启线程无关。

对象.wait();//让持有对象线程等待

对象.notify();//随机唤醒持有对象的线程之一。

对象notifyAll();//唤醒持有对象的多个线程。

（3）Lock

Lock接口，四种锁的方式：

lock()阻塞性的锁；

尝试非阻塞地获取锁；

能被中断的获取锁；

超时获取锁。

重入锁：可以多次锁，释放时也需要多次释放。

读写锁：在写的过程中阻塞所有读和写。适合读多写少的场景。

（4）ThreadLocal

为对象的共享变量创建本线程的副本。SimpleDateFormat是非线程安全的类，包装下就安全了，原理见我其他博客：

public class SafeDateUtil {

    private static  ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocalSDF = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>() {
        @Override
        protected SimpleDateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    };

    public static  String formatDate(Date date)throws ParseException{
        return threadLocalSDF.get().format(date);
    }

}

（5）CountDownLatch、CyclicBarrier（同步屏障）、semaphore（信号量、限流器）

CountDownLatch是等所有线程执行完；

CyclicBarrier是等待在线程内屏障点上。

CyclicBarrier更强大，可以完全hold住CountDownLatch的功能。

一个简单的例子把：

/**
 * Created by baimq on 2019/3/16.
 */
public class CountDownDemo {

    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(3);
        new Thread(new WorkerRunnable(countDownLatch,30)).start();
            new Thread(new WorkerRunnable(countDownLatch,1000)).start();
            new Thread(new WorkerRunnable(countDownLatch,1)).start();
            try {
                Thread.sleep(20);
            System.out.println("在计数中，干完活的有:"+countDownLatch.getCount()+"个");
            countDownLatch.await();
            System.out.println("全部干完活了");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static class  WorkerRunnable implements Runnable{
        private CountDownLatch countDownLatch;
        private int sleep;
        public WorkerRunnable(CountDownLatch countDownLatch,int sleep){
            this.countDownLatch=countDownLatch;
            this.sleep=sleep;
        }
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"在干活");
            try {
                Thread.sleep(sleep);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"干完活了");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            countDownLatch.countDown();
        }
    }
}

semaphore是限流器保证只有N个线程在同时执行。

（6）Fork/join、并发容器、executor框架

这些很早就在用了，所以比较熟。

fork/join是为了解决任务切割执行。

并发容器如concurrentHashMap等是分区思路，切割为较小的segment，并发写时对segment锁住。

executor是线程池执行框架，支持设置线程容量、设置拒绝策略，设置队列延后执行等。

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