（已更新）获取CSDN访问量、排名等信息存入JSON文件并绘图进行分析

版权声明：本文为博主原创文章，注明出处，随意转载。 https://blog.csdn.net/IMW_MG/article/details/78685101

---

运行环境: Python3.6、Pycharm2017.2、Windows10 RS4
GitHub地址：https://github.com/IMWoolei/CSDN_GetRange

---

前言

我的CSDN博客是今年八月份才开始写的，写博客的主要目的是对近期学习的知识点进行总结。在写博客的过程中也开始关注博客访问量、排名等等信息。
因为正在练习爬虫技巧，所以我写了一个爬虫程序来获取我的CSDN博客访问量、排名、原创文章数、评论数这四个信息。

• 初级目标是将其存入json或csv文件中
• 最终目标是通过将收集的数据可视化来查看其关系。

---

正文

获取CSDN访问量、排名等信息

• 我们通过电脑浏览器任意一篇CSDN博文，发现如果不是排名靠前的博客排名上显示的是千里之外，而不是具体的排名名次。但是在移动端显示时能够正常显示名次，所以这次我爬取的是移动端的网页。
  
• 为了方便将获取的信息存储并访问，所以将其存入json文件中，json的数据格式和字典dict类型一致，所以调用访问极为方便。

获取信息代码示例

from urllib.request import Request, urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://m.blog.csdn.net/IMW_MG'   # 移动端即为子域名m.blog.csdn.net
header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
    request = Request(url, headers=header)
response = urlopen(request)
bsObj = BeautifulSoup(response, 'lxml') 
info_list = bsObj.find('ul', {'class': 'personal_list'}).findAll('li') # 需要获取的信息全部存在于<ul></ul>标签中
info_dict = {}
for item in info_list:
    info_dict[item.find('span').get_text()] = int(item.find('em').get_text()) 
print(info_dict)    

# 运行结果
{'访问': 19836, '排名': 70241, '原创': 46, '评论': 8}

将获取信息存入json文件中

将获取信息存入json文件中完整代码

from urllib.request import Request, urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time


# 获取当前访问量
def getInfo():
    url = 'http://m.blog.csdn.net/IMW_MG'   # 移动端即为子域名m.blog.csdn.net
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
    request = Request(url, headers=header)
    response = urlopen(request)
    bsObj = BeautifulSoup(response, 'lxml')
    info_list = bsObj.find('ul', {'class': 'personal_list'}).findAll('li')
    info_dict = {}
    for item in info_list:
        info_dict[item.find('span').get_text()] = int(item.find('em').get_text())
    return info_dict

# 12-02 凌晨更新：之前写入文本的是错误的JSON格式，现在做了一些修改
def writeData():
    # global info_time
    # info_time = {}
    fmt = "%Y-%m-%d %H:%M"  # 格式化时间显示
    info_dict = getInfo()
    info_time[time.strftime(fmt, time.localtime())] = info_dict
    print(info_time)
    info_json = json.dumps(info_time, ensure_ascii=False)
    with open('CSDN_info.json', 'w', encoding='utf8') as json_file:  # 注意编码问题，否则中文无法正常显示
        json_file.write(info_json)
        json_file.close()


if __name__ == "__main__":
    writeData()

为了获取访问量、排名信息走势，所以必然应该长时间定时获取博客信息。
所以我们应该将该程序定时执行，定时执行又分两种：

• 直接修改代码定时执行相关代码块

  • 循环+延时，也是最简单粗暴的，可以在__main__引用模块中修改为如下：

    if __name__ == "__main__":
        import sys, time
        count = 1
        while True:
            try:
                print("第 %d 次获取排名信息" % count)
                writeData()
                count += 1
                time.sleep(60)
            except Exception:
                print('产生出错，获取信息终止')
                sys.exit()

  • 用sched来定时执行任务【链接】

  • 直接使用time模块定时执行
  • ….

• 在系统中执行脚本使其定时执行

  • 在Linux系统中可以向crontab中添加任务来做到定时执行，比如在我的树莓派Linux系统中编辑 vim /etc/crontab，在其末尾加入以下任务：
    

    
    # 10分钟执行一次py代码，并将产生信息存入Run.log文件中，
    
    10 *    * * *   root   /usr/bin/python3 /home/pi/Desktop/CSDN/CSDN_Info.py > /home/pi/Desktop/CSDN_Info/Run.log

  
  # 使定时任务生效
  
  sudo /etc/init.d/cron restart

  • 在Windows系统中创建Python定时任务可以参考这篇博客【链接】

收集数据可视化

关于数据可视化这一块，其实就是想把上面得到的数据绘制成折线图。
折线图的绘制我用到的是matplotlib模块，早就听说这个模块功能的强大，尝试了一下果然还是不太好入门，一下午的时间在设置x轴字体大小上差点弄到崩溃，所以我就弄了点皮毛现学现卖。

在使用matplotlib模块绘制图表可以参考以下两篇博文：
– 使用Python matplotlib绘制股票走势图：http://www.jdon.com/idea/matplotlib.html
– python使用matplotlib绘制折线图教程：http://www.jb51.net/article/104916.htm

首先附上完整代码

from urllib.request import Request, urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
import json
import time
import sys


# 获取当前访问量
def getInfo():
    url = 'http://m.blog.csdn.net/IMW_MG'
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
    request = Request(url, headers=header)
    response = urlopen(request)
    bsObj = BeautifulSoup(response, 'lxml')
    info_list = bsObj.find('ul', {'class': 'personal_list'}).findAll('li')
    info_dict = {}
    for item in info_list:
        info_dict[item.find('span').get_text()] = int(item.find('em').get_text())
    return info_dict


def writeData():
    # global info_time
    # info_time = {}
    fmt = "%Y-%m-%d %H:%M"  # 格式化时间显示
    info_dict = getInfo()
    info_time[time.strftime(fmt, time.localtime())] = info_dict
    print(info_time)
    info_json = json.dumps(info_time, ensure_ascii=False)
    with open('CSDN_info.json', 'w', encoding='utf8') as json_file:  # 注意编码问题，否则中文无法正常显示
        json_file.write(info_json)
        print(info_json)
        json_file.close()


def drawChart(filename):
    matplotlib.use('Agg')
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文字体，否则中文显示乱码
    with open(filename, 'r', encoding='utf8') as file:
        info_time = json.loads(file)  # 读取json数据

    # 因为不懂matplotllib，所以只好获取列表来绘制
    date = []  # 用于存时间
    view_coun = []  # 用于存访问量
    ranking_coun = []  # 用于存放排名
    article_coun = []  # 存放原创文章数
    comment_coun = []  # 评论数
    for key in info_time.keys():
        date.append(key)
        view_coun.append(info_time[key]['访问'])
        ranking_coun.append(info_time[key]['排名'])
        article_coun.append(info_time[key]['原创'])
        comment_coun.append(info_time[key]['评论'])

    fig = plt.figure(figsize=(20, 7))  # 设置图表大小

    fig.suptitle('我的CSDN博客信息\n', fontsize=18, fontweight='bold')  # 设置图表大标题（18号、加粗）
    axes_view = fig.add_subplot(1, 3, 1)  # 第一个子图表，绘制访问量
    axes_ranking = fig.add_subplot(1, 3, 2)  # 第二个子图表，绘制名次信息
    axes_article = fig.add_subplot(1, 3, 3)  # 第三个子图表，绘制文章原创数变化
    # axes_comment = fig.add_subplot(2, 2, 4)

    # 下面绘制子图表的代码冗余得无法入目，时间太晚了，先做到实现基本功能，之后再继续更新优化
    axes_view.set_title('访问量变化')  # 设置子图表标题
    for label in axes_view.xaxis.get_ticklabels():  # 每一个x轴标签设置倾斜30度以方便查看
        label.set_rotation(30)
    axes_view.set_ylabel('访问量', fontsize=9)  # 设置y轴
    axes_view.plot(date, view_coun, marker='o', mec='r', mfc='w')  # 绘制折线并设置样式

    axes_ranking.set_title('排名变化')
    for label in axes_ranking.xaxis.get_ticklabels():
        label.set_rotation(30)
    axes_ranking.set_ylabel('访问量', fontsize=9)
    axes_ranking.plot(date, ranking_coun, marker='*', mec='r', mfc='w')

    axes_article.set_title('原创文章变化')
    for label in axes_article.xaxis.get_ticklabels():
        label.set_rotation(30)
    axes_view.set_ylabel('访问量', fontsize=9)
    axes_article.plot(date, article_coun, marker='v', mec='r', mfc='w')
    fig.savefig('我的CSDN博客信息.jpg')   # 将绘制的图表保存
    # plt.show()


if __name__ == "__main__":
    count = 1
    info_time = {}  # 创建一个全局字典变量用于存储信息
    while True:
        try:
            print("第 %d 次获取排名信息" % count)
            writeData()
            time.sleep(3600)
            drawChart('CSDN_Info.json')  # 绘制json文件中信息的图表
            count += 1
            time.sleep(3600)
        except Exception:
            print('产生出错，获取信息终止')
            sys.exit()

效果展示

• 获取的JSON数据效果展示
  

• 生成的折线图效果展示
  

简单的数据分析

• 最后也来分析一下吧，虽然说单天的数据不具有完全的代表性
  
  • 访问量增长幅度最快的还是白天，早上6:00之后增长速度大于深夜的增长速度，这也是符合常理的，毕竟晚上还翻CSDN的人是少数。
  • 原创文章的增加会带来访问量的变化，在文章数越多的情况下，这种变化越不明显。
  • 排名更新较慢，到了晚上才更新了一次排名信息

---