库引用
第三方库的安装方法
Python社区https://pypi.org
安装Python第三方库三种方法
方法1(主要方法): 使用pip命令
方法2: 集成安装方法
方法3: 文件安装方法
pip安装方法:
pip install <第三方库名> 安装指定的第三方库
pip install –U <第三方库名>使用-U标签更新已安装的指定第三方库
pip uninstall <第三方库名> 卸载指定的第三方库
pip download <第三方库名> 下载但不安装指定的第三方库
pip show <第三方库名> 列出某个指定第三方库的详细信息
pip search <关键词> 根据关键词在名称和介绍中搜索第三方库
pip list 列出当前系统已经安装的第三方库
集成安装方法：结合特定Python开发工具的批量安装
Anaconda https://www.continuum.io
文件安装方法
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
步骤1：在UCI页面上搜索
步骤2：下载对应版本的文件
步骤3：使用pip install <文件名>安装
turtle库：turtle绘图体系的Python实现（标准库）
一 turtle绘图窗体
setup(width, height, startx, starty)不是必须的
设置窗体大小及位置；后两个参数可选，默认屏幕中央；
二 turtle空间坐标体系
绝对坐标：窗体中间为（0，0）
三 turtle角度坐标体系
绝对角度：以平面直角坐标系为准；海龟默认方向为0度
四 turtle色彩体系
colormode(mode) 默认采用小数值 可切换为整数值
1.0：RGB小数值模式 255：RGB整数值模式
五 turtle画笔控制函数
penup()、pu()
pendown()、pd()
pensize(width)
pencolor(color)
颜色字符串 ：turtle.pencolor(“purple”)
RGB的小数值：turtle.pencolor(0.63, 0.13, 0.94)
RGB的元组值：turtle.pencolor((0.63,0.13,0.94))
六 turtle运动控制函数
forward(d)、fd(d) :d为行进距离，可为负数
bk(d)
goto(x, y)会留下痕迹
circle(r, extent=None) 根据半径r绘制弧形。 r: 默认圆心在海龟左侧r距离的位置
extent: 绘制角度，默认是360度整圆
七 turtle方向控制函数
seth(angle)
left(angle)、lt(angle)
right(angle)、rt(angle)
八 其他函数
hideturtle()隐藏箭头显示
showturtle()显示
clear() 清屏，但位置和状态不改变
undo()撤销上一个动作
isvisible() 返回当前turtle是否可见
speed()设置笔画速度
bgcolor()背景色
tracer()不要绘图过程
dot(n,”color”)画点函数
time库：是Python中处理时间的库（标准库）
时间获取：time() ctime() gmtime()
时间格式化：strftime() strptime()
程序计时：sleep(), perf_counter()
时间获取
time()：获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数
ctime()：获取当前时间并以易读方式表示，返回字符串
gmtime()：获取当前时间，表示为计算机可处理的时间格式
时间格式化：将时间以合理的方式展示出来
strftime(tpl, ts)：tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果
ts是计算机内部时间类型变量
t = time.gmtime()
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)
格式化控制符
%Y 年份 、%m 月份 、 %B 月份名称 、 %b 月份名称缩写
%d 日期、 %A 星期 、%a 星期缩写 、 %H 小时（24h制）
%h 小时（12h制）、 %p 上/下午 AM, PM 、%M 分钟 、 %S 秒
strptime(str, tpl)：str是字符串形式的时间值
tpl是格式化模板字符串，用来定义输入效果
timeStr = ‘2018-01-26 12:55:20’
time.strptime(timeStr, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”)
程序计时
perf_counter()：返回一个CPU级别的精确时间计数值，单位为秒 由于这个计数值起点不确定，连续调用差值才有意义
sleep(s)：s拟休眠的时间，单位是秒，可以是浮点数
random库：使用随机数的库（标准库）
伪随机数: 采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
random库主要用于生成随机数
使用random库: import random
基本随机数函数： seed(), random()
扩展随机数函数： randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()
seed(a=None)：初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
random()：生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
randint(a, b)：生成一个[a, b]之间的整数
randrange(m, n[, k])：生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)：生成一个k比特长的随机整数
uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机小数
choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq)：将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列
PyInstaller库：将.py源代码转换成无需源代码的可执行文件 （第三方库）
(cmd命令行) pyinstaller -F <文件名.py>
-h 查看帮助
-clean 清理打包过程中的临时文件
-D, --onedir 默认值，生成dist文件夹
-F, --onefile 在dist文件夹中只生成独立的打包文件
-i <图标文件名.ico> 指定打包程序使用的图标(icon)文件
使用举例
pyinstaller –i curve.ico –F SevenDigitsDrawV2.py
jieba库：优秀的中文分词库（第三方库）
Jieba分词依靠中文词库
利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
汉字间概率大的组成词组，形成分词结果
除了分词，用户还可以添加自定义的词组
jieba分词的三种模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分
jieba.lcut(s)：精确模式，返回一个列表类型的分词结果
jieba.lcut(s, cut_all=True)：全模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余
jieba.lcut_for_sear ch(s)：搜索引擎模式，返回一个列表类型的分词结果，冗余
jieba.add_word(w)：向分词词典增加新词w
wordcloud库：优秀的词云展示库（第三方库）
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定
wordcloud库常规方法
w=wordcloud.WordCloud()
以WordCloud对象为基础
配置参数、加载文本、输出文件
wordcloud库常规方法
w.generate(txt):向WordCloud对象w中加载文本txt
w.to_file(filename):将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式
配置对象参数
width:指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素
height:指定词云对象生成图片的高度，默认200像素
min_font_size:指定词云中字体的最小字号，默认4号
max_font_size:指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节
font_step:指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1
font_path:指定字体文件的路径，默认None
max_words:指定词云显示的最大单词数量，默认200
stop_words:指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
mask:指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
from scipy.misc import imread
mk=imread(“pig.png”)
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color:指定词云图片的背景颜色，默认为黑色
应用实例
import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud(background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")
os库：提供通用的、基本的操作系统交互功能（标准库）
路径操作：os.path子库，处理文件路径及信息
进程管理：启动系统中其他程序
环境参数：获得系统软硬件信息等环境参数
路径操作
os.path子库以path为入口，用于操作和处理文件路径
import os.path 或import os.path as op
os.path.abspath(path)：返回path在当前系统中的绝对路径
os.path.normpath(path)：归一化path的表示形式，统一用\分隔路径
os.path.relpath(path)：返回当前程序与文件之间的相对路径 (relative path)
os.path.dirname(path)：返回path中的目录名称
os.path.basename(path)：返回path中最后的文件名称
os.path.join(path, *paths)：组合path与paths，返回一个路径字符串
os.path.join(“D:/”, “PYE/file.txt”)
os.path.exists(path)：判断path对应文件或目录是否存在，返回True或False
os.path.isfile(path)：判断path所对应是否为已存在的文件，返回True或False
os.path.isdir(path)：判断path所对应是否为已存在的目录，返回True或False
os.path.getatime(path)：返回path对应文件或目录上一次的访问时间
os.path.getmtime(path)：返回path对应文件或目录最近一次的修改时间
os.path.getctime(path)：返回path对应文件或目录的创建时间
os.path.getsize(path)：返回path对应文件的大小，以字节为单位
进程管理
import os
os.system(command)
执行程序或命令command
在Windows系统中，返回值为cmd的调用返回信息
环境参数
os.chdir(path)：修改当前程序操作的路径
os.getcwd()：返回程序的当前路径
os.getlogin()：获得当前系统登录用户名称
os.cpu_count()：获得当前系统的CPU数量
os.urandom(n)：获得n个字节长度的随机字符串，通常用于加解密运算