概述
结构化查询语言](Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
本教程有参考:廖雪峰教程
简单的说只要我们编写程序就要涉及到操作数据库，数据库就好比一个大仓库，比如一个电商网站需要把用户和商品信息存入数据库；或者一个手机游戏需要把用户的道具、通关信息存入数据库，都必须通过SQL来完成。
所以，现代程序离不开关系数据库，要使用关系数据库就必须掌握SQL。
本教程立不懂SQL的人在一周内学会SQL
SQL语言按照功能可以分为4大类 ：
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数据查询语言（DQL）(Data Query Language)：称为"数据检索语句"，从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。
其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。
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数据定义语言（DDL）(Data Definition Language)：用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。
CREATE(create)—创建、ALTER(alter)—修改、DROP(drop)—删除
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数据操纵语言（DML）(Data Manipulation Language)：是最常见的SQL命令用于检索、删除、插入和修改数据
INSERT(insert)—添加、SELECT(select) –查询、UPDATE(update)—修改、DELETE(delete)—删除
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数据控制语言（DCL）(Data Control Language)：对用户或角色赋予权限以及收回权限授权(grant)、回收权限(revoke)
在事务方面还有一个：
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事物控制语言（TCL）(Thing Control Language)：
提交事物(commit)、事物节点(savepoint)、事物回滚(rollback)
数据库的分类：
数据库基于存储介质的不同分为两类：
- 关系型数据库(SQL)
- 非关系型数据库(NoSQL：Not Only SQL，不是关系型的数据库都叫做非关系型数据库)
目前，主流的关系数据库主要分为以下几类：
- 商用数据库，例如：Oracle，SQL Server，DB2等；
- 开源数据库，例如：MySQL，PostgreSQL等；
- 桌面数据库，以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；
- 嵌入式数据库，以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。
非关系型数据库：
memcached、mongodb、redis(同步到磁盘)
两种数据库的区别：
- 关系型数据库：安全（保存到磁盘基本不可能丢失），容易理解，比较浪费空间（二维表）
- 非关系型数据库：效率高，不安全（断电会丢失）
数据模型
数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，实际上，数据库一共有三种模型：
- 层次模型
- 网状模型
- 关系模型
层次模型就是以“上下级”的层次关系来组织数据的一种方式，层次模型的数据结构看起来就像一颗树：
网状模型把每个数据节点和其他很多节点都连接起来，它的数据结构看起来就像很多城市之间的路网：
关系模型把数据看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号+列号来唯一确定，它的数据模型看起来就是一个Excel表：
随着时间的推移和市场竞争，最终，基于关系模型的关系数据库获得了绝对市场份额
关系数据库的关系模型是基于数学理论建立的。 虽然讲起来挺复杂，但是，基于日常生活的关系模型却十分容易理解。
我们以学校班级为例，一个班级的学生就可以用一个表格存起来，并且定义如下：
| ID | 姓名 | 班级ID | 性别 | 年龄 |
|---|---|---|---|---|
| 小明 | 201 | M | 9 | |
| 2 | 小红 | 202 | F | 8 |
| 3 | 小军 | 202 | M | 8 |
| 4 | 小白 | 201 | F | 9 |
其中，班级ID对应着另一个班级表：
| ID | 名称 | 班主任 |
|---|---|---|
| 201 | 二年级一班 | 王老师 |
| 202 | 二年级二班 | 李老师 |
通过给定一个班级名称，可以查到一条班级记录，根据班级ID，又可以查到多条学生记录，这样，二维表之间就通过ID映射建立了“一对多”关系。
数据类型
对于一个关系表，除了定义每一列的名称外，还需要定义每一列的数据类型。关系数据库支持的标准数据类型包括数值、字符串、时间等：
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| INT | 整型 | |
| BIGINT | 长整型 | 4字节整数类型，范围约+/-21亿 |
| REAL | 浮点型 | 8字节整数类型，范围约+/-922亿亿 |
| DOUBLE | 浮点型 | 4字节浮点数，范围约+/-1038 |
| DECIMAL(M,N) | 高精度小数 | 8字节浮点数，范围约+/-10308 |
| CHAR(N) | 定长字符串 | 由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共20位，其中小数10位，通常用于财务计算 |
| VARCHAR(N) | 变长字符串 | 存储指定长度的字符串，例如，CHAR(100)总是存储100个字符的字符串 |
| BOOLEAN | 布尔类型 | 存储True或者False |
| DATE | 日期类型 | 存储日期，例如，2018-06-22 |
| TIME | 时间类型 | 存储时间，例如，12:20:59 |
| DATETIME | 日期和时间类型 | 存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59 |
上面的表中列举了最常用的数据类型。很多数据类型还有别名，例如，REAL又可以写成FLOAT(24)。还有一些不常用的数据类型，例如，TINYINT（范围在0~255）。各数据库厂商还会支持特定的数据类型，例如JSON。
选择数据类型的时候，要根据业务规则选择合适的类型。通常来说，BIGINT能满足整数存储的需求，VARCHAR(N)能满足字符串存储的需求，这两种类型是使用最广泛的。