Python多进程遇到的一个Bug和关于Numpy的一个比较难受的机制

大学毕业，考上研究生，忙于课题，人生苦短，开始Python。
最近调自己写的Bug时遇到了一些，记录一下，关于多进程与is，我本来单线程中有字符串比较的语句，使用is，但是这个语句到了多线程就不好使了，相同的字符串也判断为不同。后来查到is是指Object是否相同，我把字符串当作参数传给不同的子进程后，相同字符串的对象就变了，所以紫禁城用is判断就失效了，解决办法是使用==进行判断。
导师不怎么懂神经网络，什么都要自己来了啊，开始自学Tensorflow，搞一下，发现了Numpy一个很恶心的机制，Numpy一维数组看上去是横着的，但是当我们输出他的shape时，却是竖着的，横过来的方法就是np.array([a]), 假设a是一个[1,2,3], a.shape为(3,), np.array([a]).shape就是(1,3)了。