前言
这学期几乎全是硬核的算法/程序课，为了督促自己认真学习，我将每周写一篇周记。周记模板前一周保留，当周每日更新当日笔记。如有整段文字代码适合另起blog，也将链接标在周记对应的日期下。
课程：算法设计与分析、数字图像处理、程序设计实习、游戏AI中的算法、视觉计算与深度学习、人工智能引论及实践课（NLP）、Python程序设计与数据挖掘导论、计算机图形学
2019.3.11
课程：算法设计与分析、游戏AI中的算法、人工智能引论、计算机图形学
日记：
算分作业写完了。
2019.3.12
课程：无
日记：
早上起得很迟，下午有点烦躁，OJ做不出来，基本没做什么。晚上去听了学而思的招聘专场，本来我以为是好未来的招聘，没想到仅仅局限于学而思，而且现场基本就是招聘讲师。
听了双师课堂的介绍，比想象中要更加有意思一点点。记录一段给认识的在好未来工作的学长的话。
今晚还是比较有收获的，更直观地了解了一下双师课堂，比过去理解的要更加“科技加持”一点。没想到学而思对学习数据的搜集已经做到这个程度了，还是挺兴奋的。
我一直认为，游戏化、互动、激励之类略微有点“华而不一定实”的东西不是“目的”而是“工具”，我在一块的态度一直是比较保守的，我对教育技术很感兴趣，但是对这些东西是否能够真正提高学习效率/兴趣存疑。（不是看上去高大上就是好的有效的，技术的应用常常会本末倒置，忽略掉教育本初想要达成的目标）
一开始，计算机解决问题就是计算、搜索、求解，等到监督强化学习等等就是依靠模拟人类学习，不断通过获产生取标签数据对比来修正自身（如果理解有误不要在意...）。与之类似，一开始，有技术加持的课堂是投影、电子课本等去单纯地叠加技术，到现在，技术能够收集信息数据，并以此来修正课堂设计，指导课程产品的开发。我觉得这个是真正地技术改变课堂，very cool. （好像讲了一堆废话，打扰打扰）
这大概是今天最大的感想，收集数据、分析、反馈、设计课程这整个逻辑真的能做起来很cool。不过好像今天校招/实习重心全在k12学科讲师教研这边啊，还是说因为今天宣讲来的是学而思。讲师教研、学科这边我了解的也比较多了，所以如果不做技术岗位的话，其实对产品实习编程项目更感兴趣一点。
好烦啊。为什么会这样。
2019.3.13
课程：数字图像处理、算法设计与分析
日记：
上课，小基友来村里玩，我晚上又崩了一下心态。和高中班主任聊了很多，我感到自己可能是太害怕一些东西了。有些事情，还是不要去思考的比较好，每次去想，就会受伤会情绪崩溃。
2019.3.14
课程：游戏AI中的算法、人工智能引论实践课
日记：
上午玩了好多盘游戏（诶哟喂，打人了），还聊了会天。我现在觉得阻碍我成为一个伟大的，一个能够拯救世界的程序员的最大原因，就是我太喜欢说话了，瞎扯胡扯，一不怎么高兴就开始想说话。
下午老老实实地在看程序设计，晚上去上NLP小班课希望能顺带看一点点Python机器学习课。
2019.3.15
课程：视觉计算与深度学习、数字图像处理
日记：
2019.3.16
复习课程：
日记：
2019.3.17
复习课程：
日记：