10MongoDB

一．介绍MongoDB

1. NoSQL

1）“NoSQL”⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的关系数据库的名字

随着web2.0的快速发展， NoSQL概念在2009年被提了出来

2）NoSQL在2010年⻛⽣⽔起，现在国内外众多⼤⼩⽹站，如facebook、 google、淘宝、京东、百度等，都在使⽤nosql开发⾼性能的产品

3）对于⼀名程序员来讲，使⽤nosql已经成为⼀条必备技能

4）NoSQL最常⻅的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多⼈接受，指的是⾮关系型的数据库

2. 关系型与非关系型

3. 优势

1）易扩展： NoSQL数据库种类繁多，但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间⽆关系，这样就⾮常容易扩展

2）⼤数据量，⾼性能： NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能，尤其在⼤数据量下，同样表现优秀。这得益于它的⽆关系性，数据库的结构简单

3）灵活的数据模型： NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段，随时可以存储⾃定义的数据格式。⽽在关系数据库⾥，增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。如果是⾮常⼤数据量的表，增加字段简直就是⼀个噩梦

二．启动

在命令行中输入：

D:\MongoDB\bin\mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db

然后点击mongo.exe输入命令

三．基础命令

1. 关于database

1) 查看当前的数据库：db

2) 查看所有的数据库：show dbs /show databases

3) 切换数据库：use db_name

4) 删除当前的数据库：db.dropDatabase()

2. 关于集合

1）不手动创建集合：

向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时，集合会被创建出来

2）手动创建结合：

db.createCollection(name,options)
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

参数capped：默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

3）查看集合：show collections

4）删除集合：db.集合名称.drop()

四．数据类型

Object ID：⽂档ID
String：字符串，最常⽤，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储⼀个布尔值， true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到⼀个键
Object：⽤于嵌⼊式的⽂档，即⼀个值为⼀个⽂档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date：存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

五．注意点

1）创建⽇期语句如下：参数的格式为YYYY-MM-DD

new Date('2017-12-20')

2）每个⽂档都有⼀个属性，为_id，保证每个⽂档的唯⼀性

可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供，那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id，类型为objectID

3）objectID是⼀个12字节的⼗六进制数：

前4个字节为当前时间戳

接下来3个字节的机器ID

接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id

最后3个字节是简单的增量值

六．数据的增删查改

1. 插入

db.集合名称.insert(document)；插⼊⽂档时，如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId

2. 保存

db.集合名称.save(document)

如果⽂档的_id已经存在则修改，如果⽂档的_id不存在则添加

3. 更新

db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})

参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录，值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条

db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部

注意："multi update only works with $ operators"

4. 删除

db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

参数query:可选，删除的⽂档的条件

参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除⼀条，默认false，表示删除多条

5. 查询

1）⽅法find()：查询

db.集合名称.find({条件⽂档})

2）⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个

db.集合名称.findOne({条件⽂档})

3）⽅法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

七．运算符

1. 比较运算符

等于：默认是等于判断，没有运算符
⼩于：$lt （less than）
⼩于等于：$lte （less than equal）
⼤于：$gt （greater than）
⼤于等于：$gte
不等于：$ne

db.stu.find({age:{$gte:18}})

2. 逻辑运算符

and：在json中写多个条件即可

查询年龄⼤于或等于18，并且性别为true的学⽣

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

or:使⽤$or，值为数组，数组中每个元素为json

查询年龄⼤于18，或性别为false的学⽣

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄⼤于18或性别为男⽣，并且姓名是郭靖

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})

3. 范围运算符

使⽤"$in"， "$nin" 判断是否在某个范围内查询年龄为18、 28的学⽣

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

4. 正则表达式

使⽤//或$regex编写正则表达式查询姓⻩的学⽣

db.stu.find({name:/^⻩/})

db.stu.find({name:{$regex:'^⻩'}})

八．limit和skip

1. limit

限制获取数据的条数

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

2. skip

跳过的数据条数

db.集合名称.find().skip(NUMBER

九．投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段

参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

十．排序和消除重复

1）排序

db.collection.find({}).sort({age:1})

2）distinct

db.collection.distinct("gender",{age:{$gt:18}}) 返回数组

十一.聚合和管道

1. 聚合

db.collection.aggregate({$group : {_id : "$字段", num_tutorial : {$sum : 1}}})

2) 表达式

$sum：计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数

$avg：计算平均值

$min：获取最⼩值

$max：获取最⼤值

$push：在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中

$first：根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据

$last：根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据

2．管道

2.1 常用操作

l $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

l $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

l $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

l $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

l $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

l $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

l $sort：将输入文档排序后输出。

l $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

2.2 操作实例

1）$project

db.article.aggregate(

{ $project : {

_id : 0 ,

title : 1 ,

author : 1

}});

默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id的话可以将id置为0

2）$match

db.articles.aggregate( [

                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

                       ] );

3) $skip

db.article.aggregate(

    { $skip : 5 });

4)$sort

db.collection.aggregate($sort:{age:1})

5) $unwind

db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'})

十二. 索引

1）在默认情况下创建的索引均不是唯一索引。

l 创建唯一索引:

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

l 创建唯一索引并消除重复：

db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true})

2）建立联合索引(什么时候需要联合索引)：

db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

3）查看当前集合的所有索引：

db.t1.getIndexes()

4）删除索引：

db.t1.dropIndex('索引名称')

十三. 备份和恢复

1. 备份

1) 打开mongodb服务之后，在命令提示符进入bin目录，输入mongodump

2）mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：服务器地址，也可以指定端⼝号

-d：需要备份的数据库名称

-o：备份的数据存放位置，此⽬录中存放着备份出来的数据

mongodump -h 127.0.01:27017 -d test -o D:\某某文件夹

2. 恢复

恢复语法：

mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

-h：服务器地址

-d：需要恢复的数据库实例

--dir：备份数据所在位置

1) 进入bin目录，执行mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test --dir D:\...

2) mongorestore

十四. Windows下安装mongodb

详情戳：

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

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