算法之权重随机

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何为权重随机？

        在随机的基础上增加控制抽中几率。

        平时经常用到权重随机场景，比如广告投放，负载均衡，题目抽取，赌博机等

栗子：比如有24个字母A-Z，从其中取一个，默认权重都为1，则每个抽到的概率一样，此为公平的随机。

为何需要权重：

•    性能瓶颈(一般指负载均衡，相当于纵向扩展）
•    业务运维(比如广告位售价或者播放的黄金时间，这些就涉及运营了)

具体实现（代码）

1.Pair<K,V>存放key及相应的权值

/*
 * @description 存储权重值跟key
 * @param <K>  key
 * @param <V>  权值
 */
public class Pair<K,V> {

	private K key;
	private V value;
	
	Pair(K key,V value){
		this.key = key;
		this.value = value;
	}

	public K getKey() {
		return key;
	}

	public V getValue() {
		return value;
	}

}

2.具体算法模拟

public class WeightRandom<K,V extends Number> {
	//map的key存命中次数,value存pair的key
	private TreeMap<Double,K> map  = new TreeMap<>();//默认升序
	
	public WeightRandom(List<Pair<K,V>> list) {
		//list.size()>1
		for(Pair<K,V> p:list) {
			//比如服务器A,B,C,D;比列为1：2：3：4
			double lastweight = map.size()==0?0:this.map.lastKey().doubleValue();
			//累加的权重为A(1),B(3),C(6),D(10),则它们各自管辖区间为[0,1),[1,3),[3,6),[6,10)
			this.map.put(p.getValue().doubleValue()+ lastweight, p.getKey());//权重累加
			
		}
	}

	public K random() {
		double randomWeight = this.map.lastKey()*Math.random();
		SortedMap<Double,K> sort = this.map.tailMap(randomWeight,false);//得到大于randomWeight的值
		//如果randomWeight是4.11111111，则得到{6，10},通过firstKey()，得到6,而这个key对应C,大功告成
		return this.map.get(sort.firstKey());
	}
	
}

总结：每天进步一点！！！总有一天你能进入BAT.