在一个项目中导入多个不同tensorflow模型

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刚开始直接采用调用一个模型的方法：
（1）定义网络
（2）新建sess：sess = tf.Session(config=config)
（3）定义saver：saver = tf.train.Saver()
（4）导入权重：saver.restore(sess, xxx)
但是，如果在一个项目中同时导入多个模型，会报错，应该是graph冲突，所以需要给每个模型单独新建graph：

g1 = tf.Graph()
isess = tf.Session(graph=g1)
with g1.as_default():
    （定义网络模型结构）
    isess.run(tf.global_variables_initializer())
    saver = tf.train.Saver()
    saver.restore(isess, xxx)#xxx为ckpt路径
g2 = tf.Graph()
isess2 = tf.Session(graph=g2)
with g2.as_default():
    （定义网络模型结构）
    isess2.run(tf.global_variables_initializer())
    saver2 = tf.train.Saver()
    saver2.restore(isess2, xxx)
g3...
...