机器学习之- 推荐系统

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推荐系统


数学定义:设C为全体用户集合,设S为全部商品/推荐内容集合,设u是评判把si推荐ci的好坏评判函数,推荐是对于c∈C,找到s∈S,使得u最大,即


注意:部分场景下是Top N推荐。


通俗地说,推荐系统需要:

根据用户的:

a) 历史行为

b) 社交关系

c) 兴趣点

d) 所处上下文环境

e)

去判断用户的当前需求/感兴趣的item


推荐系统意义:

对用户而言:

找到好玩的东西

帮助决策

发现新鲜事物

对商家而言:

提供个性化服务,提高信任度和粘性

 增加营收

 






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