1.运用场景
在很多的时候我们需要计算我们程序的性能,这个时候我们常常需要统计程序运行的时间。下面我们就来说说怎么统计程序的运行时间。
2.实现方法
- 方法一
import datitime
start = datetime.datetime.now()
# 程序代码段运行
end = datetime.datetime.now()
print(end-start)
运行结果显示:
方法二:
import time
start = time.time()
# 程序代码段运行
end = time.time()
print(end-start)
运行结果显示:
方法三:
import time
start = time.clock()
# 程序代码段运行
end = time.clock()
print(end-start)
运行结果显示:
方法比较
- 通过对以上方法的比较我们发现,方法二的精度比较高。方法一基本上是性能最差的。这个其实是和系统有关系的。一般我们推荐使用方法二和方法三。我的系统是Ubuntu,也就是Linux系统,方法二返回的是UTC时间。 在很多系统中time.time()的精度都是非常低的,包括windows。
- python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().但是这个函数在windows下返回的是真实时间(wall time)
- 方法一和方法二都包含了其他程序使用CPU的时间。方法三只计算了程序运行CPU的时间。
- 方法二和方法三都返回的是浮点数。
原文:https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/53108365