3.1 计算Python运行时间
Python作为一种解释性编程语言,和C、C++等编译型语言相比,开发快运行慢。如何提高Python运行速度是每个Python开发者都必须面临的问题。
在优化代码,提升运行代码运行效率之前,我们必须知道Python代码块运行时间,一般,有以下几种方法可以计算Python代码块或程序的运行时间:
3.1.1 通过datetime模块计算
import datetime
import time
start = datetime.datetime.now()
# ↓ 以下是要计算时间的代码块
for _ in range(100):
time.sleep(0.01)
# ↑ 以上是要计算时间的代码块
end = datetime.datetime.now()
print(end - start)
0:00:01.025894
3.1.2 通过time模块计算(Unix平台推荐使用)
import time
start = time.time()
# ↓ 以下是要计算时间的代码块
for _ in range(100):
time.sleep(0.01)
# ↑ 以上是要计算时间的代码块
end = time.time()
print(end - start)
1.0249037742614746
3.1.3 通过time模块计算(Windows平台推荐使用)
import time
start = time.perf_counter()
# ↓ 以下是要计算时间的代码块
for _ in range(100):
time.sleep(0.01)
# ↑ 以上是要计算时间的代码块
end = time.perf_counter()
print(end-start)
1.014091706
3.1.4 通过timeit模块计算
from timeit import timeit
import time
def myfun():
for _ in range(100):
time.sleep(0.01)
print(timeit(myfun, number=1))
1.028771429
注意:该方法可以用来计算函数运行的时间,默认为100万次,在使用时一定要注意number的参数。如果只是要运行1次,则切记要设置为1。