公链和私链的论证

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随着关于区块链的用处是否以及何时会实现的辩论,一场次级辩论正在酝酿之中,这种争论是区块链分散性的核心

在一开始,区块链被设计成完全分散的,公开可用的分类账,是为了抵制可以黑钱并使全球经济陷入困境的那种中介机构。 它们旨在成为透明和开放价值的交换工具,承诺彻底改革金融交易并推动数字资金进入新时代。

然而,人们意识到该技术可以应用于数据处理的其他领域。 事实上,尽管2017年金融服务占所有区块链使用案例的82%,但这一数字在2018年几乎减半至46%。 不同行业的不同领导者开始意识到,通过利用区块链的分布式区块链,可以为行业创造更好的互联环境,增加数据共享,增强企业价值。

实际上,Forrester最近的一份报告强调了这种相互的价值,该报告指出,企业可以从解决方案(例如区块链)中获得3倍的投资回报率,从而提高互连性。

然而,尽管数字显示了上升趋势,但并非每个人都对区块链领域成果感到满意。

多年来企业建立的数据是他们专有的,也是商业机密。分享可能意味着泄露,但对于这些商业巨头,向第三方和竞争对手开放他们的数据是大胆的行为。 也许企业可以利用区块链而不与更公众共享数据。 区块链社区的各个部分都不会同意,这意味着要集中一种分散的技术,但正如那句老话:你永远无法满足所有人。

因此出现了私链

桑坦德银行区块链实验室主任John Lan说:“对于私有的和许可,我将使用内部网,以及我将用作互联网类比的公共网络。”
那么,现实中的区别是什么呢?有些人把它与企业内部网/互联网类比,但是当互联网带来如此多的价值,内网几乎被遗忘时,私链的价值在哪里呢?

由于数据是时代的最大的财富,所以将其锁在封闭的门后,以付费的方式提供访问是很有价值的。甚至连私营生态系统的相互联系也可以促进更有效的互动,并在客户需求出现之前更快地引进产品,从而加速增长。此外,允许网络成员访问数据意味着可以对数据流进行一定程度的控制,从而减少非法披露并并释放到公共领域的问题。

但有一个问题:私有链不是分散的,所以它引出了一个问题:为什么一家公司要引入私有区块链,而不是经过验证的成熟数据库技术?在不信任彼此的当事人合作的情况下实施区块链是没有意义的,而这本质上是一个私人区块链:邀请可信方参与,所有常规的法律合同都是在外部签署和执行的。

虽然私链具有可伸缩性,但它们可以很容易被非区块链技术所取代。创建是为了解决一个特定的情况,而不是完全问题,他们并不是一个分布式互连网络。再说一遍,回到内联网/因特网进行对比,私有区块链将始终是一种内部网,因为它们不是设计成任何人都能加入的庞大互连网络的一部分。

然而,在复杂许可环境中有一个增值,其中有一个开放访问公共块链,它与只是成员专有和私有块链的合并。

“共链和私链的相互联系实际上创造了一个非常强大的网络。每一条链都以指数水平相互加强。”Alex Batlin,纽约梅隆银行区块链业务主管

所以结果是,价值区块链不管是在公共网络还是在中间的某个地方能给企业带来的不是任何私有的问题。因此,基于区块链的平台需要致力于提供解决方案,以提供满足企业需求的私有和公共方面的可集成灵活的网络。这可以通过在基础设施中打开和关闭的区块链分类账来实现,这样就可以支持公共和私人事务。Gartner预测这种公共/私有网络渗透可能还需要近10年才能实现。

我认为主导平台的实现和混合网络的工作还需要很长时间。

总会有“但是”的

这里的问题是,仅仅创建混合网络并不能解决企业采用区块链相关的所有问题。业务需求决定了采用特定的解决方案不仅可以提高流程效率,而且能够灵活地满足未来技术发展的需求,从而避免供应商的锁定。

此外,如果某个区块链解决方案无法与遗留系统集成,那么就需要说服公司改用新技术对其系统进行彻底检查(如果不是不可能),这将是一项艰巨的任务。(在此,我甚至不会提及各机构部门就如何以为无法从现有系统转换为区块链模式提供有效和可接受的观点。)

一般而言,新技术的整合分为三个阶段:

· 检测当前系统
· 同时运行并与现有系统集成
· 完成切换到新系统

考虑到这些阶段,除了供应商锁定风险之外,我们得出的结论是,一个可行的企业区块链解决方案不应该只是一个混合的公共/私有的网络,而且还可以与当前的IT系统和 与现有解决方案的集成,可持续发展,新创新集成。

在解决这些问题之前,企业绝大多数的区块链将保持试用或开发状态。 此外,企业是否应该采用私有区块链解决方案,因为他们可能会发现经过验证的成熟数据库技术可能是更好的选择? 与其他网络一样,区块链网络提供了更多参与者能够加入的价值(梅特卡夫定律)。

很明显,互连性对于企业来说是非常重要的,而这正是区块链网络的核心所在。然而,由于大多数基于块链的应用程序目前只在专用网络上活跃,互连的好处就大大降低了。

这就是为什么最好的解决方案是在中间的某个位置:一个折中的混合解决方案,将公共和私有数据管理结合在一起。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44172023/article/details/88398357
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