python-opencv（14）：直方图（1）

1.绘制直方图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img=cv2.imread("boat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow("original",img)
plt.hist(img.ravel(),256,[0,255])
plt.show()
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

2.用opencv统计直方图信息

hist=cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges,accumulate)

 hist：直方图

images：原始图像

channels：指定通道

mask：掩码图像

histSize：BINS的数量

ranges：像素值范围

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accumulate：累计标识

程序示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img=cv2.imread("1.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
hist=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,255])
print(hist)

结果（部分）：

3.绘制opencv统计直方图

使用matplotlib.pyplot

一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y=[0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]
plt.plot(y,color='r')
plt.show()

 结果：

将cv2.calcHist和plt.plot结合起来使用

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread("lena.bmp")
hist=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
plt.plot(hist,color='r')
plt.show()

结果：

如果绘制三通道的RGB图：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread("1.png")
histb=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
histg=cv2.calcHist([img],[1],None,[256],[0,256])
histr=cv2.calcHist([img],[2],None,[256],[0,256])
plt.plot(histb,color='b')
plt.plot(histg,color='g')
plt.plot(histr,color='r')
plt.show()

 结果：