多个字典公共键

快速找到多个字典公共键

利用集合set，求交集

 1. 使用字典的viewkeys( )  方法， 得到一个字典keys的集合
 2. 使用map函数，得到所有字典的keys的集合
 3. 使用reduce函数，获取所有字典的keys的集合的交集


a =   { '马云’： 2387， ’马化腾‘：2263 ，  ’许家印‘： 2125 ，’王健林‘： 1566，  ’何享健‘：1345  } 
b =   { ‘杰夫·贝佐斯’： 7750，   '马云’： 2387， ‘沃伦·巴菲特’：6450， ’马化腾‘：2263 ， ‘比尔·盖茨’：5700 }
c =   { ‘杰克’：4533，  ‘沃伦·巴菲特’：1240， ’  '马云’：2347， ‘比尔·盖茨’：5200 }



方法   <  一  >
    a.viewkeys( ) 
      输出     dict_keys([  '马云’,  ’马化腾‘,  ’许家印‘,    ’王健林‘,     ’何享健‘  ]  )

    利用集合的交集方式
        a.viewkeys( ) &   b

.viewkeys( )   &   c.viewkeys( )
    	输出  { ‘马云’  }




方法   <  二 >
    	map（ dict.viewkeys,    [ a,  b,   c  ]  )
		输出   [   dict_keys([  '马云’,  ’马化腾‘,  ’许家印‘,    ’王健林‘,     ’何享健‘  ]  ),   
					dict_keys([ ’杰夫·贝佐斯' ,..]  ),
					dict_keys([ ‘杰克' ,..]  ),

		reduce（lambda   a,  b:  a &  b,     map（ dict.viewkeys,    [ a,  b,   c  ]  )  )
 		输出  { ‘马云’  }

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数

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map() 会根据提供的函数对指定序列做映射

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]


 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]