Tensorflow object detection环境搭建

• 为了复现这篇博文《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》，需要安装旧版本，如下：
• Anaconda3
  python3.5 (conda create -n tensorflow-gpu python=3.5)
  cuda8.0
  cudnn6.0
  tensorflow-gpu1.4 (pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.4)
• 下载models不能是其最新版本，否则在运行model_builder_test.py时可能报错，可以下载feature/kubeflow-testing版本
• 安装matplotlib2.1.1 (conda install matplotlib==2.1.1)
• 安装pillow4.3.0 (conda install pillow==4.3.0)
• 在anaconda navigator中切换到环境tensorflow-gpu，然后打开在Home页面安装jupyter notebook5.2.1（此处不用命令行安装）