1 关于NOSQL的介绍
问：什么是NOSQL ?
NOSQL ，全称为Not Only SQL，不仅仅是SQL，并不是反对SQL的意思（No SQL）。它是针对传统的关系型数据库（RDMB）的不足，提出了全新的数据库管理架构理念。
问：为什么会有NOSQL？
随着数据规模的不断增长，许多企业需要的数据库架构业务面临以下挑战：
(1) 支持大量用户同时在线高并发访问；
(2) 在分布式服务架构下能够得到低延迟的访问响应；
(3) 需要存储大量非结构化数据；
(4) 能够完成快递的更替，能够扩充属性。
传统的结构化数据库难以上述的需求，在数据的处理和存储遇到了巨大的瓶颈。需要有新一代的数据变革。
问：NOSQL与SQL，哪个会更好？
NOSQL与SQL没有绝对的优劣之分，需要结合具体的场景分析。目前来说，还是以SQL为主，NOSQL为辅的数据架构。
2 NOSQL的四大家族
键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。如Redis。
Redis：Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。
例子：利用redis分布式缓存机制搭建分布式爬虫架构
列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：HBase（Hadoop、spark家族）
文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
优点：数据存储的灵活性高
缺点：数据处理的时间复杂度与空间复杂度增高
图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。 如：Neo4J
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。
因此，总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：
1、数据模型比较简单；
2、需要灵活性更强的IT系统；
3、对数据库性能要求较高；
4、不需要高度的数据一致性；
5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。