本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，并深度整理大量网上资源和专业书籍。通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。QQ邮箱地址：[email protected]，如有任何学术交流，可随时联系。
1 分布式协调技术理论
假设A系统发送个请求到mq，然后B消息消费之后进行处理，那A系统如何知道B系统的处理结果？用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作。A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器，一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值，A立马就可以收到通知，最终实现两个系统协调运行（比如B失败了，A监听不到后就会启动重发）。
2 分布式锁技术理论
对同一个数据连续发出两个修改操作，两台机器同时收到了请求，但是只能一台机器先执行另外一个机器再执行。那么此时就可以使用zk分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取zk上的一把分布式锁，就是可以去创建一个znode，接着执行操作；然后另外一个机器也尝试去创建那个znode，结果发现自己创建不了，因为被别人创建了。。。。那只能等着，等第一个机器执行完了自己再执行。
3 元数据/配置信息管理
zk可以用作很多系统的配置信息的管理，比如kafka、storm等等很多分布式系统都会选用zk来做一些元数据、配置信息的管理，包括dubbo注册中心同样支持zk。
4 HA高可用性
比如hadoop、hdfs、yarn等很多大数据系统，都选择基于zk来开发HA高可用机制，就是一个重要进程一般会做主备两个，主进程挂了立马通过zk感知到切换到备用进程
5 总结
在此感谢石杉的讲义，结合大数据在我们工业大数据平台的实践，总结成一篇实践指南，方便以后查阅反思，后续我会根据本篇博客进行代码技术实践实现。
秦凯新 2019030102120