Container：
Linux容器作为一类操作系统层面的虚拟化技术成果，旨在立足于单一Linux主机交付多套隔离性Linux环境。与虚拟机不同，容器系统并不需要运行特定的访客操作系统。相反，容器共享同一套主机操作系统内核，同时利用访客操作系统的系统库以交付必要的系统功能。由于无需借助于专门的操作系统，因此容器在启动速度上要远远优于虚拟机。
容器能够利用Namespaces、Apparmor、SELinux配置、chroot以及CGroups等Linux内核功能，从而交付一套类似于虚拟机的隔离性环境。Linux安全模块能够确保来自容器的主机设备与内核访问行为受到妥善管理，从而避免入侵活动的发生。除此之外，容器还能够通过其主机操作系统运行多种不同Linux发行版——只要各类操作系统拥有同样的底层CPU架构要求。总体而言，容器技术提供了一种立足于各类Linux发行版的容器镜像创建方式，同时利用API进行容器生命周期管理，通过客户端工具实现与该API的交互，进而提供快照以及不同容器主机之间容器实例迁移等能力。
容器技术发展历程：
1979年 — chroot
容器技术的概念可以追溯到1979年的UNIX chroot。这是一套“UNIX操作系统”系统，旨在将其root目录及其它子目录变更至文件系统内的新位置，且只接受特定进程的访问。这项功能的设计目的在于为每个进程提供一套隔离化磁盘空间。1982年其被添加至BSD当中。
2000年 — FreeBSD Jails
FreeBSD Jails是由Derrick T. Woolworth于2000年在FreeBSD研发协会中构建而成的早期容器技术之一。这是一套“操作系统”系统，与chroot的定位类似，不过其中包含有其它进程沙箱机制以对文件系统、用户及网络等资源进行隔离。通过这种方式，它能够为每个Jail、定制化软件安装包乃至配置方案等提供一个对应的IP地址。
2001年 — Linux VServer
Linux VServer属于另一种jail机制，其能够被用于保护计算机系统之上各分区资源的安全(包括文件系统、CPU时间、网络地址以及内存等)。每个分区被称为一套安全背景(security context)，而其中的虚拟化系统则被称为一套虚拟私有服务器。
2004年 — Solaris容器
Solaris容器诞生之时面向x86与SPARC系统架构，其最初亮相于2004年2月的Solaris 10 Build 51 beta当中，随后于2005年正式登陆Solaris 10的完整版本。Solaris容器相当于将系统资源控制与由分区提供的边界加以结合。各分区立足于单一操作系统实例之内以完全隔离的虚拟服务器形式运行。
2005年 — OpenVZ
OpenVZ与Solaris容器非常相似，且使用安装有补丁的Linux内核以实现虚拟化、隔离能力、资源管理以及检查点交付。每套OpenVZ容器拥有一套隔离化文件系统、用户与用户群组、一套进程树、网络、设备以及IPC对象。
2006年 — Process容器
Process容器于2006年由谷歌公司推出，旨在对一整套进程集合中的资源使用量(包括CPU、内存、磁盘I/O以及网络等等)加以限制、分配与隔离。此后其被更名为Control Groups(即控制组)，从而避免其中的“容器”字眼与Linux内核2.6.24中的另一术语出现冲突。这表明了谷歌公司率先重视容器技术的敏锐眼光以及为其做出的突出贡献。
2007年 — Control Groups
正如上文所提及，Control Groups也就是谷歌实现的cgroups，其于2007年被添加至Linux内核当中。
2008年 — LXC
LXC指代的是Linux Containers，其也是第一套完整的Linux容器管理实现方案。其功能通过cgroups以及Linux namespaces实现。LXC通过liblxc库进行交付，并提供可与Python3、Python2、Lua、Go、Ruby以及Haskell等语言相对接的API。相较于其它容器技术，LXC能够在无需任何额外补丁的前提下运行在原版Linux内核之上。目前LXC项目由Canonical有限公司负责赞助及托管。
2011年 — Warden
Warden由CloudFoundry公司于2011年所建立，其利用LXC作为初始阶段，随后又将其替换为自家实现方案。与LXC不同，Warden并不会与Linux紧密耦合。相反，其能够运行在任意能够提供多种隔离环境方式的操作系统之上。Warden以后台进程方式运行并提供API以实现容器管理。感兴趣的朋友可以点击此处与此处了解更多与Warden相关的细节信息(英文原文)。
2013年 — LMCTFY
Lmctfy代表的是“Let Me Contain That For You(帮你实现容器化)”。它其实属于谷歌容器技术堆栈的开源版本，负责提供Linux应用程序容器。谷歌公司在该项目的起步阶段宣称其能够提供值得信赖的性能表现、高资源利用率、共享资源机制、充裕的发展空间以及趋近于零的额外资源消耗。Kubernetes目前所使用的cAdvisor工具最初就来源于lmctfy项目。2013年10月lmctfy的首个版本正式推出，谷歌公司在2015年决定将lmctfy的核心概念与抽象机制转化为libcontainer。在失去了主干之后，如今lmctfy已经失去一切积极的发展势头。
Libcontainer项目最初由Docker公司建立，如今已经被归入开放容器基金会的管辖范畴。
2013年 — Docker
截至2016年1月，Docker是目前最具人气且应用最为广泛的容器管理系统。Docker项目最初是由一家名为dotCloud的平台即服务厂商所打造，其后该公司更名为Docker。与Warden类似，Docker同样在起步阶段使用LXC，而后利用自己的libcontainer库将其替换下来。与其它容器平台不同，Docker引入了一整套与容器管理相关的生态系统。其中包括一套高效的分层式容器镜像模型、一套全局及本地容器注册表、一个精简化REST API以及一套命令行界面等等。在后期发展阶段，Docker公司还构建起一套名为Docker Swarm的容器集群管理解决方案。
2014年 — Rocket
Rocket最初由CoreOS开发而成，专门用于解决部分Docker当中存在的缺陷。CoreOS方面也提到，他们当初的开发目标是在安全性与生产要求满足能力上超越Docker。更重要的是，其基于App Container规范并使其成为一项更为开放的标准。除了Rocket之外，CoreOS还开发出了多种其它与容器相关的产品，且已经被Docker与Kubernetes所使用：CoreOS操作系统、etcd以及flannel。
2016年 — Windows容器
微软公司也已经于2015年采取初步举措，希望将容器支持能力添加到微软Windows Server操作系统当中，而这项旨在帮助Windows应用实现容器化的项目被称为Windows容器(Windows Containers)。其即将随微软的Windows Server 2016一同推出。在这硕方案当中，Docker能够以原生方式在Windows平台上运行容器，而无需运行虚拟机或者多层Docker(早期Docker需要利用Linux虚拟机才能与Windows系统相对接)。
截至目前(2016年1月)，整个技术行业已经越来越多地将软件应用程序部署基础由虚拟机转移向容器。之所以出现这种趋势，一大重要原因在于容器能够提供远优于虚拟机的灵活性与使用成本。谷歌公司多年来一直在利用Borg and Omega容器集群管理平台等容器技术以实现各类谷歌应用的规模化运行。更重要的是，谷歌公司还通过实现cgroups以及参与libcontainer项目等方式为容器技术的发展做出了突出贡献。谷歌方面在过去几年当中已经利用容器技术实现了可观的性能提升、资源利用率改善以及整体执行效率优化。就在最近，微软公司这位从未将任何操作系统层级虚拟化机制引入Windows平台的软件巨头亦快速在Windows Server上实现了原生容器支持能力。
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转自http://cloud.51cto.com/art/201602/505113.htm
什么是容器？为什么需要它们：
容器是针对以下问题的解决方案：在切换运行环境后，如何保证软件能够可靠地运行？这种切换可能是从程序员的笔记本电脑到测试环境、从某个测试阶段部署到线上，也可能是从数据中心的某台物理机到私有云或者公有云上的某台虚拟机。
使用虚拟化技术时，可以被分发的文件包是一台虚拟机，它包含了整个操作系统和应用。一台运行着三个虚拟机的物理服务器，需要有一个管理虚拟机软件的中间层，以及运行在这个中间层之上的三个独立操作系统。相较之下，一台运行着三个容器应用的服务器，只需要一个操作系统，而每个容器都可以和别的容器共享同一个操作系统内核。操作系统中被容器共享的部分是只读的，如果需要写入，每个容器都可以挂载独立的服务。这也就是说，容器比虚拟机要轻量级很多，它消耗的资源相较于虚拟机也少得多。
一个容器的文件大小可能只有几十M，但是一个拥有完整操作系统的虚拟机却可能是几个G。正因为这一点，对于一个独立服务器来说，它能承载的容器的数量比虚拟机的数量多得多。另一个主要的优点是，虚拟机可能要耗费好几分钟的时间，才能启动操作系统、开始运行应用；然而容器中应用的启动几乎可以瞬间完成。这意味着，如果需要部署更多的容器，它们的实例化可以很快完成；如果不需要这些容器了，也可以很快将它们从宿主服务器上释放掉。第三个优点是，容器化更好地顾及到了模块化。一个复杂的应用可以被细分成小的模块（比如数据库、应用前端等等），而不是将它运行在某一个容器中。这种方式通常被称为“微服务”。使用这种方法构建的应用更容易被管理，因为每个模块都相对简单，而且需要更新某些模块时，不需要重新构建整个应用。因为容器非常轻量级，单独模块（或微服务）只有在它们被需要时才会被实例化，然后几乎瞬间就变得可用了。
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转自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609932946964681808&wfr=spider&for=pc
Injection：
构造器依赖注入：
public class SomeBean {
private final Service service; @Inject public SomeBean(Service service){ this.service = service; } }
当CDI容器在初始化一个SomeBean类型的bean实例时，它将会查找该类的默认构造器（无参构造器）并用它来创建bean实例。但是有一个例外情况，就是当我们还有一个使用
@Inject 进行了注解的构造器时，这种情况下，容器会改用有注解的构造器而不是无参构造器，并且把通过构造器参数传入的依赖资源注入到bean实例中来。
字段依赖注入：
public class SomeBean {
@Inject
private Service service; }
这种情况下，当容器初始化一个 SomeBean类型的bean时，它会把一个正确的Service实例注入给该字段，即使该字段是一个私有字段，并且不需要有任何setter方法。
初始化方法依赖注入：
public class SomeBean {
private Service service;
@Inject public void setService(Service service) { this.service = service; } }
这种情况下，当容器初始化一个 SomeBean类型的bean时，它会调用所有由@Inject注解了的方法，并且通过方法参数的方式把依赖注入进来。
@Any 修饰符
为了提供完全松耦合的应用，我们通常把接口注入到受管理的资源中。当我们有多个实现了给定接口的bean时该怎么办呢？我们可以同时使用@Any修饰符和CDI的
Instance接口，来把所有该接口的实现bean都注入进一个受管理的bean中：
public class SomeBean {
@Inject
public void listServiceImplementations( @Any Instance<Service> serviceList) { for(Service service : serviceList){ System.out.println(service.getClass().getCanonicalName()); } }
@Any 修饰符告诉容器，任何可供使用的依赖都适用于该注入点，所以容器会把他们都注入进来。 如果我们有接口的多个实现而我们只注入其中的一个 - 并且没有做
任何排除工作 - 那么容器将会抱怨并且无法成功的初始化组件。我们将会在其他教程中介绍依赖排除问题。
注入到生产者方法中
生产者方法的参数也可以经由CDI容器进行注入。请查看Java EE CDI Producer methods tutorial.
CDI 代理
如果我们不涉及CDI代理机制，那么本教程将是不完整的。当我们把一个在不同于@Dependent范围下创建出来的bean注入到另外一个托管资源时，CDI容器不会注入一个被注入bean的直接引用。
CDI 代理 示例
public class Service$Proxy$_$$_WeldClientProxy extends Service { @Override public void doWork() { Service instance = // ... resolve bean instance instance.doWork(); } }
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转自https://www.oschina.net/translate/java-ee-cdi-dependency-injection-inject-tutorial